O computador privado da 0G Labs expandiu-se silenciosamente para um hub de IA pronto para o mercado, com foco em privacidade — processando mais de 250 bilhões de tokens em 17 milhões de solicitações e gerando 15 milhões de provas de atestado de Ambiente de Execução Confiável (TEE) desde seu lançamento em 27 de abril, disse a empresa em um comunicado à imprensa de 18 de agosto. O que há de novo — Crescimento do modelo: O Private Computer começou com sete modelos e agora oferece 28, todos acessíveis em uma única conta via console web ou uma API compatível com a OpenAI. A plataforma suporta geração de texto, imagem, áudio e vídeo — incluindo a adição em 3 de agosto do Hailuo 3 (MiniMax), que possibilita fluxos de texto-para-vídeo e imagem-para-vídeo a partir do primeiro frame. — Pagamentos em USD: “USD Mode” já está geralmente disponível. Os usuários podem manter saldos em dólares americanos e recarregar com pagamentos por cartão via Stripe, além de fazer login por e-mail e usar um fluxo guiado do primeiro depósito. Isso elimina a necessidade de muitos usuários configurarem carteiras de cripto, comprarem tokens ou realizarem transações on-chain apenas para testar o serviço. — Privacidade e verificabilidade: O Private Computer processa prompts em memória, não retém dados do usuário e exclui prompts dos conjuntos de dados de treinamento do modelo. Os usuários podem escolher níveis de confiança por solicitação; 20 dos 28 modelos oferecem execução verificável. Desses, 15 usam TeeTLS (roteamento verificado) e cinco usam TeeML (execução do modelo dentro de um enclave de hardware). As páginas dos modelos exibem etiquetas de privacidade para que os usuários verifiquem os tipos de execução antes de enviar prompts. Por que isso importa A 0G está levando a privacidade suportada por hardware (TEEs) para uma experiência de usuário (UX) amigável ao consumidor, sem exigir que as pessoas adotem pagamentos em cripto. “Privacidade não deveria exigir uma carteira de cripto”, disse o CEO Michael Heinrich. “Com essa atualização, qualquer pessoa pode pagar por IA em dólares e ainda obter privacidade verificada pelo hardware. Infraestrutura descentralizada vai para o mainstream ao encontrar as pessoas onde elas estão, não ao pedir que elas mudem a forma como pagam.” Contexto técnico e do ecossistema — Transparência pública: Uso e atividade de atestado ficam visíveis em um painel público em tempo real que registra estatísticas agregadas (250B tokens, 17M solicitações, 15M provas de TEE). — Integração e acesso para desenvolvedores: O serviço está disponível via uma API compatível com a OpenAI, para que ferramentas e aplicativos existentes de desenvolvedores se conectem com mudanças mínimas. — Arquitetura de rede: O Private Computer funciona como um ponto de acesso ao stack mais amplo da 0G — computação descentralizada, armazenamento distribuído, disponibilidade de dados e uma cadeia compatível com EVM (Aristotle Mainnet), lançada junto com o token da 0G em setembro de 2025. — Financiamento e parceiros: A 0G acumulou mais de US$ 360 milhões em capital do ecossistema e lista 100+ parceiros, incluindo Chainlink, Google Cloud e Alibaba Cloud. Rodadas e compromissos anteriores incluíram uma captação seed reportada de US$ 40M e um compromisso de compra de tokens de US$ 250M gerenciado pela 0G Foundation; investidores anteriormente citados incluem Hack VC, OKX Ventures, Delphi Ventures, Samsung Next e Animoca Brands. Tendência mais ampla Abordagens baseadas em TEE estão ganhando tração em projetos de cripto e blockchain à medida que a indústria busca formas de combinar verificação on-chain com computação off-chain. O caminho focado no consumidor da 0G — escondendo a complexidade do blockchain atrás de fluxos familiares de conta e cartão — mostra uma rota para que a IA descentralizada chegue a usuários comuns sem abrir mão de privacidade verificável. Visão rápida — Tokens processados: 250+ bilhões — Solicitações: 17 milhões — Provas de TEE: 15 milhões — Modelos: 28 (20 verificáveis) — Usuários: ~15.000 — Financiamento/parceiros: US$ 360M+, 100+ parceiros Conclusão: O Private Computer da 0G está escalando uma IA verificada por hardware e focada em privacidade, removendo as fricções de pagamento e de UX que frequentemente mantêm usuários comuns fora da infraestrutura descentralizada — um passo significativo rumo à adoção mais ampla de serviços de IA verificáveis e que preservam a privacidade. Leia mais notícias de IA em: undefined/news