Oracle (ORCL) enfrenta uma pressão de dívida massiva devido à expansão da infraestrutura de IA
Esse é um dos tópicos mais discutidos no mercado para 2025-2026
Principalmente devido à sua enorme colaboração com a OpenAI
Dívida contábil: até o final de novembro de 2025
Obrigações não pagas e outros empréstimos de cerca de 108 bilhões de dólares
Uma das maiores em termos de dívida entre as grandes empresas de tecnologia
No final do ano fiscal de 2025, a dívida de longo prazo foi de cerca de 92,6 bilhões de dólares
Em seguida, rapidamente aumentou para mais de 100 bilhões de dólares
(Alguns dados indicam que a dívida de longo prazo no Q3 do FY2026 pode chegar a 124,7 bilhões de dólares)
Compromissos adicionais: há cerca de 248 bilhões de dólares em obrigações de leasing de futuros data centers
As obrigações financeiras totais podem se aproximar de 400 bilhões de dólares
Financiamento recente: em setembro de 2025, emitiu 18 bilhões de dólares em títulos
Planeja levantar mais 38 bilhões de dólares para os data centers relacionados à OpenAI
(projetos no Texas e Wisconsin)
O plano geral para 2026 é arrecadar entre 45 e 50 bilhões de dólares
(50% dívida + 50% capital)
Reação do mercado e riscos ⚠️
Wall Street digere a pressão:
Bancos (como o JPMorgan) têm dificuldades em compartilhar empréstimos massivos
O limite de exposição a um único contraparte está sendo pressionado ao máximo.
Parte da dívida está na forma de financiamento de projetos
(não aparece diretamente no balanço da Oracle)
mas ainda assim impacta a percepção de crédito
Processos e dúvidas de crédito:
No início de 2026, os detentores de títulos processaram coletivamente a Oracle
acusando-a de esconder planos massivos de financiamento
que surgiram após a emissão dos 18 bilhões de dólares em títulos, levando à queda dos preços dos títulos
Os custos dos swaps de default de crédito (CDS) dispararam
Alguns spreads de títulos estão próximos dos níveis de junk bonds
Outros desafios: atrasos nos data centers, retirada de parceiros
(como a Blue Owl), restrições no fornecimento de energia,
e a incerteza se a demanda por IA pode ser rapidamente convertida em receita
são pontos de preocupação para o mercado.
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