Robôs precisam de mais do que olhos. Pense em fazer café. Você não só vê a máquina. Você ouve a água começar a borbulhar. Você sente a xícara esquentar. Você se move para despejar. Todos os sentidos trabalhando juntos. Robôs têm que aprender do mesmo jeito. Um que só tem uma câmera não consegue cozinhar. Um que só tem um microfone não consegue limpar. Para fazer qualquer coisa útil, robôs precisam de visão, som, movimento e toque, tudo junto. A maior parte da IA que você usa hoje é apenas texto. Ela lê e escreve. Isso é fácil. A internet está cheia de texto. Robôs têm um trabalho mais difícil. Ninguém carregou um vídeo de si mesmo dobrando roupas para um robô aprender. $NEAR é o grande projeto de blockchain construindo uma infraestrutura amigável para IA. $ICP cuida do lado da “pensar”, onde a IA roda, como os apps conversam entre si. Mas pensar sem perceber não leva um robô muito longe. Robôs precisam de dados de pessoas reais fazendo tarefas reais: cozinhar, dirigir, limpar, trabalhar — em todos os países e em todos os idiomas. É isso que o KGeN faz. A rede captura voz, visão, movimento e toque de 61,9M de pessoas verificadas em mais de 60 países. Cada tipo de dado que um robô precisa, de todos os tipos de lugares onde ele talvez venha a trabalhar. Robôs precisam de mais do que olhos. Os dados que lhes dão os outros sentidos estão sendo capturados agora. #Altcoin Season#