O Bank of America acredita que as preocupações sobre um “downclock” permanente no Rubin Ultra da $NVDA foram exageradas; eles acreditam que a memória final de ~1TB se tornará essencial (especialmente para IA física).
A NVIDIA está avaliando configurações de até 192GB, devido a limitações de fornecimento de HBM e certificação HBM4e, mas o relatório aponta que o desempenho cai acentuadamente quando abaixo de 500GB, enquanto a cadeia de suprimentos já está migrando para pilhas de maior capacidade.
Isso torna o downclock atual mais parecido com um gargalo temporário do que uma mudança na necessidade de memória, mantendo o impulso por trás de $MU e $SKHY , à medida que o HBM4e e o HBM5 expandem de 500GB até 1TB por acelerador.
A NVIDIA está avaliando configurações de até 192GB, devido a limitações de fornecimento de HBM e certificação HBM4e, mas o relatório aponta que o desempenho cai acentuadamente quando abaixo de 500GB, enquanto a cadeia de suprimentos já está migrando para pilhas de maior capacidade.
Isso torna o downclock atual mais parecido com um gargalo temporário do que uma mudança na necessidade de memória, mantendo o impulso por trás de $MU e $SKHY , à medida que o HBM4e e o HBM5 expandem de 500GB até 1TB por acelerador.