#dusk $DUSK
Awalnya gua ngeliat XSC di Dusk cuma sebagai istilah teknis buat smart contract yang lebih privat. Tapi setelah gua bongkar lebih jauh, gua malah nemu bagian yang menurut gua lebih menarik: ternyata persoalannya bukan sekadar gimana cara menyembunyikan transaksi.
Waktu ngeliatin deployment DuskEVM, gua sempet heran. Pola konsumsi gasnya engga kelihatan seperti ada biaya besar buat komputasi privasi. Gua malah mikir, “terus komputasi rahasianya terjadi di mana?”
Ternyata gua salah cari tempat.
Bukti ZK bisa dibuat di sisi klien sebelum transaksi dikirim ke blockchain. Jadi jaringan engga harus memproses semua data rahasia dari awal. Blockchain cukup memastikan buktinya valid.
Di sini gua mulai ngerti kenapa pendekatan Dusk terasa beda. Privacy engga selalu berarti seluruh proses harus dibuat gelap. Data sensitif bisa tetap disembunyikan, sementara hasil akhirnya masih bisa diverifikasi.
Bayangin institusi mau memindahkan aset dalam jumlah besar. Mereka engga harus membuka seluruh posisi ke publik, tapi regulator tetap perlu tahu bahwa aturan dan settlement-nya berjalan benar. Nah, model seperti ini mulai masuk akal.
Tapi gua masih punya ganjalan.
Kalau proses verifikasi bukti ternyata jauh lebih ringan dibanding komputasi biasa, bagaimana insentif validator dalam jangka panjang? Dan ketika transaksi makin ramai, apakah pembuatan bukti di sisi klien tetap nyaman dipakai?
Gua engga mau menilai XSC cuma dari demo atau benchmark. Gua pengen lihat apa yang terjadi saat beban nyata datang.
Karena buat gua, privacy yang bagus bukan cuma soal menyembunyikan data.
Yang lebih susah adalah membuat data tetap rahasia, aturan tetap bisa diverifikasi, dan sistemnya tetap masuk akal buat pengguna serta institusi.
Gua juga masih bingung, kalau sebagian komputasi dilakukan di sisi klien, seberapa berat prosesnya buat pengguna biasa? Apalagi kalau transaksi makin kompleks. Jangan sampai privasinya keren, tapi UX-nya bikin orang mundur.
@Dusk_Foundation
Awalnya gua ngeliat XSC di Dusk cuma sebagai istilah teknis buat smart contract yang lebih privat. Tapi setelah gua bongkar lebih jauh, gua malah nemu bagian yang menurut gua lebih menarik: ternyata persoalannya bukan sekadar gimana cara menyembunyikan transaksi.
Waktu ngeliatin deployment DuskEVM, gua sempet heran. Pola konsumsi gasnya engga kelihatan seperti ada biaya besar buat komputasi privasi. Gua malah mikir, “terus komputasi rahasianya terjadi di mana?”
Ternyata gua salah cari tempat.
Bukti ZK bisa dibuat di sisi klien sebelum transaksi dikirim ke blockchain. Jadi jaringan engga harus memproses semua data rahasia dari awal. Blockchain cukup memastikan buktinya valid.
Di sini gua mulai ngerti kenapa pendekatan Dusk terasa beda. Privacy engga selalu berarti seluruh proses harus dibuat gelap. Data sensitif bisa tetap disembunyikan, sementara hasil akhirnya masih bisa diverifikasi.
Bayangin institusi mau memindahkan aset dalam jumlah besar. Mereka engga harus membuka seluruh posisi ke publik, tapi regulator tetap perlu tahu bahwa aturan dan settlement-nya berjalan benar. Nah, model seperti ini mulai masuk akal.
Tapi gua masih punya ganjalan.
Kalau proses verifikasi bukti ternyata jauh lebih ringan dibanding komputasi biasa, bagaimana insentif validator dalam jangka panjang? Dan ketika transaksi makin ramai, apakah pembuatan bukti di sisi klien tetap nyaman dipakai?
Gua engga mau menilai XSC cuma dari demo atau benchmark. Gua pengen lihat apa yang terjadi saat beban nyata datang.
Karena buat gua, privacy yang bagus bukan cuma soal menyembunyikan data.
Yang lebih susah adalah membuat data tetap rahasia, aturan tetap bisa diverifikasi, dan sistemnya tetap masuk akal buat pengguna serta institusi.
Gua juga masih bingung, kalau sebagian komputasi dilakukan di sisi klien, seberapa berat prosesnya buat pengguna biasa? Apalagi kalau transaksi makin kompleks. Jangan sampai privasinya keren, tapi UX-nya bikin orang mundur.
@Dusk_Foundation