Ver o fluxo de caixa do 2º trimestre da Tencent ter virado negativo não me deixou em pânico na primeira reação — me fez sentir que essa indústria de IA realmente pesa.
Depois de excluir os pagamentos antecipados por capacidade de computação, ainda há 37,6 bilhões na contabilidade. Por outro lado, esses -13,8 bilhões basicamente são dinheiro que foi adiantado para pagar capacidade de computação.
Liu Chiping disse isso de forma ainda mais direta: em um cenário pior, dá para escolher alugar infraestrutura. Traduzindo: a dúvida é se o negócio nativo de IA consegue mesmo gerar lucro; se não der, ao menos vira “proprietário” e aluga salas de servidores.
Cupons de capacidade de computação, de modelos e de dados/treinamento em Xangai — parecem subsídios, mas por trás há uma frase: usar IA não é barato. A Apple está negociando para pagar publicamente aos editores, porque no futuro a Siri vai precisar ler o conteúdo deles; não dá mais para obter de graça. O Google, por sua vez, passou por outra reorganização e está focando ainda mais para empurrar o Gemini.
Depois de olhar o quadro inteiro, dá para ver que todas as grandes empresas apostam em um futuro; porém o caixa é agora. Para a pessoa comum, o que dá para aproveitar é só aquela pequena parcela do custo de uso que cai quando os cupons de capacidade de computação descem. Minha percepção mais imediata, por enquanto, é: mesmo que a IA seja ótima, a capacidade de computação — dinheiro de verdade — é paga e adiantada primeiro. Se alguém te disser que um projeto de IA dá lucro garantido, pensa antes: quem está carregando esse buraco?
Depois de excluir os pagamentos antecipados por capacidade de computação, ainda há 37,6 bilhões na contabilidade. Por outro lado, esses -13,8 bilhões basicamente são dinheiro que foi adiantado para pagar capacidade de computação.
Liu Chiping disse isso de forma ainda mais direta: em um cenário pior, dá para escolher alugar infraestrutura. Traduzindo: a dúvida é se o negócio nativo de IA consegue mesmo gerar lucro; se não der, ao menos vira “proprietário” e aluga salas de servidores.
Cupons de capacidade de computação, de modelos e de dados/treinamento em Xangai — parecem subsídios, mas por trás há uma frase: usar IA não é barato. A Apple está negociando para pagar publicamente aos editores, porque no futuro a Siri vai precisar ler o conteúdo deles; não dá mais para obter de graça. O Google, por sua vez, passou por outra reorganização e está focando ainda mais para empurrar o Gemini.
Depois de olhar o quadro inteiro, dá para ver que todas as grandes empresas apostam em um futuro; porém o caixa é agora. Para a pessoa comum, o que dá para aproveitar é só aquela pequena parcela do custo de uso que cai quando os cupons de capacidade de computação descem. Minha percepção mais imediata, por enquanto, é: mesmo que a IA seja ótima, a capacidade de computação — dinheiro de verdade — é paga e adiantada primeiro. Se alguém te disser que um projeto de IA dá lucro garantido, pensa antes: quem está carregando esse buraco?