A mais recente atualização do DeepSeek V4 na B.AI merece atenção, não apenas porque diz “V4”, mas porque o foco mudou para a execução.
DeepSeek-V4-Flash-0731 e DeepSeek-V4-Pro-0813 agora estão disponíveis no B.AI Web Chat e na API, enquanto os IDs de modelos existentes e os métodos de invocação permanecem inalterados.
Isso significa que a evolução de capacidade chega sem a dor de cabeça típica de integração.
𝗙𝗟𝗔𝗦𝗛 foca fortemente em melhorias pós-treinamento para:
🔹 Fluxos de trabalho de agentes
🔹 Programação
🔹 Chamada de ferramentas
𝗣𝗥𝗢 vai ainda mais fundo em:
🔹 Programação complexa
🔹 Fluxos de trabalho avançados de agentes
🔹 DeepSWE
🔹 CyberGym
🔹 NL2Repo
A documentação oficial do V4 do DeepSeek também lista contexto de 1M tokens, chamada de ferramentas e suporte para modos de pensar e não pensar. 2
Isso é importante porque a próxima fase da competição em IA não é apenas sobre quem consegue responder a pergunta mais inteligente.
É sobre quem consegue:
𝗥𝗘𝗔𝗦𝗢𝗡 → 𝗣𝗟𝗔𝗡 → 𝗨𝗦𝗘 𝗧𝗢𝗢𝗟𝗦 → 𝗪𝗥𝗜𝗧𝗘 𝗖𝗢𝗗𝗘 → 𝗖𝗢𝗠𝗣𝗟𝗘𝗧𝗘 𝗧𝗛𝗘 𝗧𝗔𝗦𝗞.
E é exatamente para isso que a atualização do V4 está mirando.
Para desenvolvedores na B.AI, a lição principal é simples:
Melhores modelos sem mudanças de configuração desnecessárias.
Mais capacidade para agentes sem precisar reconstruir a stack.
Mais capacidade para experimentar fluxos de trabalho de IA orientados à produção.
O modelo foi atualizado.
Agora, a parte interessante começa: o que você vai construir com isso?
@justinsuntron @BAI_AGI #TRONEcoStar
DeepSeek-V4-Flash-0731 e DeepSeek-V4-Pro-0813 agora estão disponíveis no B.AI Web Chat e na API, enquanto os IDs de modelos existentes e os métodos de invocação permanecem inalterados.
Isso significa que a evolução de capacidade chega sem a dor de cabeça típica de integração.
𝗙𝗟𝗔𝗦𝗛 foca fortemente em melhorias pós-treinamento para:
🔹 Fluxos de trabalho de agentes
🔹 Programação
🔹 Chamada de ferramentas
𝗣𝗥𝗢 vai ainda mais fundo em:
🔹 Programação complexa
🔹 Fluxos de trabalho avançados de agentes
🔹 DeepSWE
🔹 CyberGym
🔹 NL2Repo
A documentação oficial do V4 do DeepSeek também lista contexto de 1M tokens, chamada de ferramentas e suporte para modos de pensar e não pensar. 2
Isso é importante porque a próxima fase da competição em IA não é apenas sobre quem consegue responder a pergunta mais inteligente.
É sobre quem consegue:
𝗥𝗘𝗔𝗦𝗢𝗡 → 𝗣𝗟𝗔𝗡 → 𝗨𝗦𝗘 𝗧𝗢𝗢𝗟𝗦 → 𝗪𝗥𝗜𝗧𝗘 𝗖𝗢𝗗𝗘 → 𝗖𝗢𝗠𝗣𝗟𝗘𝗧𝗘 𝗧𝗛𝗘 𝗧𝗔𝗦𝗞.
E é exatamente para isso que a atualização do V4 está mirando.
Para desenvolvedores na B.AI, a lição principal é simples:
Melhores modelos sem mudanças de configuração desnecessárias.
Mais capacidade para agentes sem precisar reconstruir a stack.
Mais capacidade para experimentar fluxos de trabalho de IA orientados à produção.
O modelo foi atualizado.
Agora, a parte interessante começa: o que você vai construir com isso?
@justinsuntron @BAI_AGI #TRONEcoStar