NVIDIA: Computação é mais do que apenas chips
O CEO da NVIDIA, Jensen Huang, destaca um ponto importante na corrida da inteligência artificial: o valor da infraestrutura computacional não termina quando surge uma nova geração de chips.
Segundo Huang, a frota A100 que apareceu em 2020 ainda é capaz de executar tarefas computacionais até 2029, apoiada por software e pelo ecossistema da NVIDIA que permite prolongar a vida útil do hardware e reutilizá-lo.
É aí que reside a força real da NVIDIA:
🔹 Hardware GPU
🔹 Ecossistema CUDA e softwares
🔹 Redes e data centers
🔹 Capacidade de reutilizar a computação em diferentes gerações
Assim, a competição em IA deixou de ser apenas “quem tem o chip mais rápido?”, e passou a ser: quem tem o ecossistema de computação mais sustentável e escalável?
O A100 é um exemplo claro de que a computação pode ser um ativo produtivo de longo prazo, e não apenas um pedaço de hardware rápido de se desgastar.
#NVIDIA #NVDA #AI
#artificialintelligence #GPU
O CEO da NVIDIA, Jensen Huang, destaca um ponto importante na corrida da inteligência artificial: o valor da infraestrutura computacional não termina quando surge uma nova geração de chips.
Segundo Huang, a frota A100 que apareceu em 2020 ainda é capaz de executar tarefas computacionais até 2029, apoiada por software e pelo ecossistema da NVIDIA que permite prolongar a vida útil do hardware e reutilizá-lo.
É aí que reside a força real da NVIDIA:
🔹 Hardware GPU
🔹 Ecossistema CUDA e softwares
🔹 Redes e data centers
🔹 Capacidade de reutilizar a computação em diferentes gerações
Assim, a competição em IA deixou de ser apenas “quem tem o chip mais rápido?”, e passou a ser: quem tem o ecossistema de computação mais sustentável e escalável?
O A100 é um exemplo claro de que a computação pode ser um ativo produtivo de longo prazo, e não apenas um pedaço de hardware rápido de se desgastar.
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