@NEARProtocol entregou a verificação de seus workloads de IA confidencial para a Autoridade de Confiança (Trust Authority) da @intel, transferindo a cadeia de confiança para longe do operador da plataforma e ancorando-a diretamente no nível do fabricante do chip.

O que mudou e por que isso importa

A NEAR AI Cloud foi executada em hardware de computação confidencial da Intel e da NVIDIA desde dezembro de 2025. O que é novo é quem valida as provas. Agora, cada workload retorna um token de atestação assinado pela Intel, confirmando que o trabalho foi executado dentro de hardware selado e resistente a adulterações. O @NEARProtocol opera o serviço, mas a @intel o verifica independentemente, o que significa que os usuários não precisam mais aceitar a palavra do operador.

Essa distinção é significativa. A Intel Trust Authority separa as funções: a própria Intel é a avaliadora, o host é apenas o host, e a parte que confia recebe um token assinado por um terceiro independente, sem envolvimento operacional na carga de trabalho. Isso resolve uma fragilidade de longa data nas implantações de computação confidencial, em que provedores de infraestrutura historicamente dependiam de autoavaliação.

A Intel Trust Authority é um serviço de atestação com zero confiança que ajuda a verificar se aplicativos, dados e cargas de trabalho estão sendo executados em ambientes confiáveis. Ela valida infraestrutura, aplicativos e cargas de trabalho de IA usando Ambientes de Execução Confiável (TEEs) de computação confidencial da Intel (em CPUs e GPUs).

Como funciona a NEAR AI Cloud

A NEAR AI Cloud oferece inferência privada em três etapas: o prompt de um usuário é criptografado localmente e transmitido para uma Máquina Virtual Confidencial (CVM) dentro de um Ambiente de Execução Confiável (TEE); o processamento ocorre dentro de um Ambiente de Execução Confiável que impede o acesso externo, inclusive da própria NEAR; e, dentro do enclave, o modelo descriptografa a entrada, realiza a inferência e recriptografa o resultado antes de devolvê-lo.

Ao executar modelos em TEEs com atestação criptográfica, a plataforma cria uma cadeia de confiança auditável. As organizações podem verificar não apenas que seus dados foram criptografados em trânsito, mas também que permaneceram criptografados durante o processamento e que o modelo que executou a inferência era o que elas esperavam.

A integração já está em funcionamento. Para empresas que lidam com dados sensíveis, a iniciativa trata de uma preocupação central: uma única configuração incorreta ou ação de um insider pode comprometer imediatamente os sinais tradicionais de confiança em nível de software, razão pela qual a indústria de IA precisa de privacidade verificável — não de promessas sem suporte.

Fontes:
NEAR AI: Apresentando a NEAR AI Cloud e o Private Chat
Intel: Visão geral da Intel Trust Authority
Crypto Briefing: NEAR AI cria infraestrutura para execução privada de modelos de IA