@Fluence Leva a Computação Descentralizada de GPU para Desenvolvedores de IA
O acesso a GPUs se tornou o maior gargalo na IA agora, não ideias, não talento, mas conseguir ter acesso a compute suficiente sem pagar preços de hiperescala. A Fluence, uma plataforma DePIN de destaque, vai atacar esse problema diretamente.
A Fluence já executa uma alternativa descentralizada “sem nuvem” à AWS e ao Google Cloud, permitindo que desenvolvedores aluguem servidores a partir de uma rede global de provedores independentes, em vez de uma única empresa. Esse marketplace de CPU gerou mais de US$ 1 milhão em receita anual e economizou milhões para os clientes em comparação com os preços tradicionais de cloud. Agora, eles estão fazendo a mesma coisa para GPUs.
Os desenvolvedores podem implantar containers de GPU, VMs ou hardware bare metal, dependendo do que precisam, tudo executado via contratos inteligentes que tratam de precificação e pagamentos automaticamente, com provedores obrigados a fazer staking de garantias e atender padrões de confiabilidade antes de entrar na rede. O resultado: acesso a GPU de nível empresarial com custo até 85% menor do que os grandes clouds.
Além disso, é apoiado por infraestrutura real: data centers de nível empresarial com conformidade GDPR, ISO 27001 e SOC2, expandindo a oferta de GPUs. Como disse o cofundador Evgeny Ponomarev, o objetivo é simples: remover a escassez e as barreiras de custo que impedem as equipes de IA de obterem o compute de que precisam.
Em resumo, a Fluence está apostando no mesmo playbook de descentralização que funcionou para CPUs em cloud para agora também resolver a falta de GPUs. Vale ficar de olho.
#DePIN #Ai #GPU
O acesso a GPUs se tornou o maior gargalo na IA agora, não ideias, não talento, mas conseguir ter acesso a compute suficiente sem pagar preços de hiperescala. A Fluence, uma plataforma DePIN de destaque, vai atacar esse problema diretamente.
A Fluence já executa uma alternativa descentralizada “sem nuvem” à AWS e ao Google Cloud, permitindo que desenvolvedores aluguem servidores a partir de uma rede global de provedores independentes, em vez de uma única empresa. Esse marketplace de CPU gerou mais de US$ 1 milhão em receita anual e economizou milhões para os clientes em comparação com os preços tradicionais de cloud. Agora, eles estão fazendo a mesma coisa para GPUs.
Os desenvolvedores podem implantar containers de GPU, VMs ou hardware bare metal, dependendo do que precisam, tudo executado via contratos inteligentes que tratam de precificação e pagamentos automaticamente, com provedores obrigados a fazer staking de garantias e atender padrões de confiabilidade antes de entrar na rede. O resultado: acesso a GPU de nível empresarial com custo até 85% menor do que os grandes clouds.
Além disso, é apoiado por infraestrutura real: data centers de nível empresarial com conformidade GDPR, ISO 27001 e SOC2, expandindo a oferta de GPUs. Como disse o cofundador Evgeny Ponomarev, o objetivo é simples: remover a escassez e as barreiras de custo que impedem as equipes de IA de obterem o compute de que precisam.
Em resumo, a Fluence está apostando no mesmo playbook de descentralização que funcionou para CPUs em cloud para agora também resolver a falta de GPUs. Vale ficar de olho.
#DePIN #Ai #GPU