lançou oficialmente sua própria Velvet Flash 0.1.
Mas desta vez, o que mais me interessou não foi “mais um lançamento de modelo de IA”.
而是：Velvet 没有继续卷参数，而是在做一个专门服务 Crypto 的小模型。
Velvet Flash tem apenas 4 bilhões de parâmetros, mas alcançou 50 pontos e ficou em 1º lugar no benchmark oficial de Crypto Skills.
Como comparação:
Qwen3.5-27B：45
DeepSeek-V4：40
Llama-3.3-70B：32
Gemma-4-31B：31
Mistral-24B：20
um modelo com apenas 4B de parâmetros, na verdade superou vários modelos gerais com ordens de grandeza maiores.
Eu acho que o mais interessante aqui não é o título “4B vencendo 70B”, e sim a visão de produto por trás disso.
A IA necessária para negociações em Crypto talvez nem precise saber de tudo.
O que ela realmente precisa é:
consegue entender exatamente o que o usuário quer fazer;
conseguir selecionar as instruções de negociação corretas;
consegue identificar com precisão Tokens, valores, chains e endereços;
Quando detectar risco, saber avisar o usuário;
ao lidar com operações de capital, saber quando é obrigatório fazer o usuário confirmar.
Principalmente o último ponto.
Em um cenário comum de chat, se a IA errar uma frase, talvez seja só constrangedor.
Mas no Crypto, se a IA interpretar 1 ETH como 10 ETH, ou enviar os ativos para a Chain errada, o resultado pode ser uma perda real e direta de dinheiro.
Então, eu acredito que:
o indicador mais importante de uma IA financeira não deveria ser apenas “ser ou não ser inteligente”, e sim “ter coragem de parar quando a incerteza existe”.
é exatamente por isso que eu me interessei pela Velvet Flash.
Nos testes oficiais, o Base Model não treinado tem apenas 23 pontos; após o treinamento focado nos cenários de Crypto, a Velvet Flash chega a 50 pontos — um desempenho geral que mais do que dobra.
sendo que o Safety subiu de 28 para 61, o Robustness de 26 para 53 e o Clarity de 22 para 52.
Isso revela um problema muito importante:
IA genérica ≠ IA de Crypto.
O Crypto tem sua própria lógica de negociação, chains, ativos, protocolos e riscos.
Um modelo realmente usado para negociação precisa entender não “todo o conhecimento do mundo”, mas como executar ações corretas, controláveis e seguras em um cenário financeiro específico.
Além disso, o modelo de 4B ainda tem uma vantagem prática:
custos de implantação mais baixos, latência menor e capacidade mais forte de controle autônomo.
Atualmente, a Velvet Flash roda na infraestrutura própria da Velvet; isso significa que eles podem treinar, iterar e otimizar continuamente em torno dos seus produtos, em vez de depender totalmente de um modelo genérico externo.
Então, do meu ponto de vista, o que realmente vale a pena observar nesta etapa da Velvet não é o lançamento de um AI Model.
e sim a tentativa de construir sua própria stack de capacidades de IA para Crypto.
Se a IA realmente entrar no cenário de negociação, eu acho que a competição não vai ser apenas:
Quem tem mais parâmetros no modelo.
Em vez disso:
Quem entende mais de Crypto, quem é mais rápido, quem é mais barato e quem é suficientemente seguro ao lidar com transações de capital.
A Velvet Flash 0.1 é apenas a primeira versão.
Mas, para esse caminho, eu considero que vale a pena continuar observando.