Irmãos
A rodada-seed de US$ 12 milhões para o projeto de robôs de IA física Axis
O sistema de pontos foi lançado
Ainda existe alguém fazendo essas tarefas de “escravo” que consomem tempo e esforço?
Pontos que merecem atenção no Axis @axisrobotics,
não é “mais um projeto de IA”,
mas sim que ele entra na questão mais fundamental: dados de treinamento de robôs.
No passado, a narrativa de IA girava em torno de modelos grandes, agentes e poder de computação, mas para os robôs realmente entrarem no mundo real, um dos maiores gargalos é o dado.
O que o Axis faz é bem direto:
O usuário controla um robô simulado no navegador para concluir tarefas, e o sistema transforma o processo de operação em dados de trajectory, que então são usados para treinar o modelo do robô.
Se o modelo é o cérebro, a computação é o motor, então os dados de treinamento são o combustível da evolução do robô.
Por isso, acho que o Axis merece mais atenção do que tarefas comuns de testnet:
Uma interação eficaz não é apenas rastros on-chain; pode ser, na verdade, dados de Physical AI reutilizáveis em produção.
O Axis @axisrobotics lançou o sistema de pontos.
Os pontos são calculados e distribuídos a cada duas semanas (um ciclo).
Cada ciclo termina às sextas-feiras 00:00 (UTC)
Os pontos serão creditados na segunda-feira às 12:00 (UTC) da semana seguinte
Os seguintes fatores determinam como seus pontos serão alocados
① Quantidade de tarefas: quantas tarefas válidas você conclui
② Dificuldade: o nível de dificuldade das tarefas que você conclui
③ Pontuação: a qualidade de cada submissão válida, assinada
④ Diversidade: a abrangência em diferentes cenários e habilidades das suas tarefas
⑤ Recomendação: produção real gerada pelo seu convidado direto
Portal
https://hub.axisrobotics.ai/login?invite_code=Tr4jU6Tz
Contribuições válidas assinadas antes de 28 de julho de 2026 às 15:59:59 (UTC),
receberão pontos de retrospecto em parcela única
Seu papel no Discord e as insígnias que você receber não serão convertidos em pontos
O fluxo detalhado das tarefas do Axis pode ser consultado em:
https://asksurf.ai/share/c70e1556-1413-469a-8d71-5d58050219d4?r=welinkBTC
Mais informações sobre o Alpha Airdrop para a fase inicial
https://welinkbtc-onchainmain.xyz/alphaops
#HYPE第二季度上涨79%
$BNB
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não é “mais um projeto de IA”,
mas sim que ele entra na questão mais fundamental: dados de treinamento de robôs.
No passado, a narrativa de IA girava em torno de modelos grandes, agentes e poder de computação, mas para os robôs realmente entrarem no mundo real, um dos maiores gargalos é o dado.
O que o Axis faz é bem direto:
O usuário controla um robô simulado no navegador para concluir tarefas, e o sistema transforma o processo de operação em dados de trajectory, que então são usados para treinar o modelo do robô.
Se o modelo é o cérebro, a computação é o motor, então os dados de treinamento são o combustível da evolução do robô.
Por isso, acho que o Axis merece mais atenção do que tarefas comuns de testnet:
Uma interação eficaz não é apenas rastros on-chain; pode ser, na verdade, dados de Physical AI reutilizáveis em produção.
O Axis @axisrobotics lançou o sistema de pontos.
Os pontos são calculados e distribuídos a cada duas semanas (um ciclo).
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Os pontos serão creditados na segunda-feira às 12:00 (UTC) da semana seguinte
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① Quantidade de tarefas: quantas tarefas válidas você conclui
② Dificuldade: o nível de dificuldade das tarefas que você conclui
③ Pontuação: a qualidade de cada submissão válida, assinada
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⑤ Recomendação: produção real gerada pelo seu convidado direto
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