Título original: (Hassabis renuncia, Jeff Dean deixa a empresa para empreender, a moral do exército da Google se desarma)
Autor original: Observador Beating

Em 5 de agosto, o CEO do Google DeepMind, Demis Hassabis, deixou suas funções de gestão diária, assumiu como presidente do DeepMind e também se tornou o Cientista-chefe da Alphabet. Ele continuará responsável por pesquisas avançadas de longo prazo em IA e seguirá liderando a empresa de desenvolvimento de novos fármacos, Isomorphic Labs. Os títulos agora são mais elevados do que antes, mas na prática é uma promoção disfarçada: ele terá menos poder de gestão efetivo em mãos.

O desenvolvimento e a entrega do Gemini ficarão a cargo do ex-diretor de tecnologia (CTO) do DeepMind, Koray Kavukcuoglu, que reportará diretamente a Pichai. Hassabis continua sendo um símbolo científico da IA do Google, mantendo-se envolvido nas decisões sobre a direção rumo à AGI, mas já não controla a operação diária do DeepMind. Após esse ajuste, a cadeia de gestão entre o DeepMind e a sede da Alphabet fica ainda mais curta, e Pichai também passará a acompanhar de forma mais direta o progresso do desenvolvimento do Gemini.

No mesmo dia, Jeff Dean anunciou que deixaria o Google.

Ele levou Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals e Quoc Le e fundou uma empresa chamada Discovery Loop, na qual espera completar de forma automatizada, com IA, todo o processo de pesquisa: formular problemas, desenhar experimentos, executar experimentos e avaliar os resultados. O Google participou do investimento inicial como investidor e se tornará o provedor de serviços em nuvem, além de fornecer capacidade de computação para o primeiro ano.

O Google não segurou com força essa equipe; em vez disso, escolheu manter os laços em capital, serviços em nuvem e parcerias de pesquisa. Para um grupo de pesquisadores de ponta que já decidiu empreender, isso é uma maneira bastante respeitosa de lidar com a situação.

O mercado reagiu rapidamente. As ações da Alphabet chegaram a cair mais de 5% durante o pregão e terminaram com queda de quase 4%. Considerando o tamanho dessa empresa, uma queda de 3,8% corresponde a uma capitalização de cerca de US$ 175 bilhões; no pior momento durante o pregão, a desvalorização chegou perto de US$ 260 bilhões.

Nos últimos seis semanas, esta já é a quarta vez que a Alphabet foi punida pelo mercado por causa de IA.

Jeff Dean e Hassabis: duas tradições da IA do Google

Jeff Dean é difícil de enquadrar como um executivo técnico no sentido comum.

Quando entrou no Google em 1999, ele era o 30º funcionário da empresa. Desde então, ao longo de quase três décadas, ele esteve praticamente presente em várias das maiores transformações tecnológicas do Google.

Nos primeiros sistemas de busca e publicidade, era necessário lidar com dados crescendo rapidamente; com Ghemawat, ele escreveu o MapReduce e o Bigtable. Esses sistemas depois se tornaram a base para computação distribuída em larga escala e influenciaram muito além do Google. A criação do Google Brain, do TensorFlow e da TPU também contou com a participação dele. Na era do Gemini, ele se tornou novamente um dos líderes técnicos conjuntos do modelo.

Por trás do fato de o Google hoje conseguir treinar grandes modelos, executar modelos em chips desenvolvidos internamente e integrar os modelos à busca, à nuvem e a diversos produtos de consumo, existe toda uma infraestrutura da qual ele participou da construção.

Hassabis representa outra forma de capacidade.

Em 2010, ele fundou a DeepMind em Londres. Em 2014, o Google concluiu a aquisição. Dois anos depois, o AlphaGo derrotou Lee Sedol, e a inteligência artificial entrou no campo de visão do público global pela primeira vez de uma forma tão direta. Em 2024, ele ganhou o Prêmio Nobel de Química com John Jumper pelo AlphaFold.

Em 2023, o Google Brain e a DeepMind se fundiram, e Hassabis assumiu o Google DeepMind integrado. Ele é, ao mesmo tempo, o líder do projeto Gemini e a figura mais importante que o Google usa para contar ao mundo sobre o futuro da IA.

Dean e Hassabis sustentam, respectivamente, a tradição de engenharia e a tradição científica da IA do Google. Agora, Dean deixa a empresa e Hassabis volta para uma função secundária.

Quatro quedas bruscas em seis semanas

A razão pela qual essa mudança provocou uma reação tão forte do mercado é também porque ela aconteceu depois de uma sequência de reveses da IA do Google.

Em junho, um dos autores do artigo sobre Transformer, Noam Shazeer, que é o co-chefe técnico do Gemini, deixou o Google e foi para a OpenAI. Em 2024, o Google acabou de resgatá-lo da Character.AI com uma transação especial de cerca de US$ 2,7 bilhões e providenciou para que ele entrasse no time central do Gemini. Dois anos depois, Shazeer saiu novamente.

Em seguida, John Jumper, responsável pelo AlphaFold e vencedor do Prêmio Nobel de Química de 2024, juntou-se à Anthropic.

Em dois dias, o Google perdeu dois pesquisadores de enorme peso. Em 22 de junho, as ações da Alphabet chegaram a cair mais de 7% durante o pregão e a desvalorização da capitalização ultrapassou US$ 200 bilhões.

Em 16 de julho, saiu a notícia de que o lançamento do Gemini 3.5 Pro foi adiado. Esse modelo carro-chefe estava previsto inicialmente para ser lançado em junho, mas, como métricas como capacidade de código não atingiram o esperado, o cronograma já foi empurrado por vários meses. Depois que a notícia foi divulgada, as ações da Alphabet voltaram a cair mais de 3% durante o pregão.

No fim de julho, a pressão passou para o balanço financeiro.

As despesas de capital do Alphabet no segundo trimestre atingiram US$ 44,9 bilhões, dobrando em relação ao ano anterior. A orientação para o gasto de capital no ano inteiro foi ajustada para US$ 195 bilhões a US$ 205 bilhões. No mesmo período, o fluxo de caixa livre da empresa ficou negativo em US$ 5,9 bilhões — a primeira vez na história da Alphabet em que o fluxo de caixa livre trimestral fica negativo. No primeiro dia de negociação após a divulgação do balanço, as ações caíram mais de 7% durante o pregão.

O Google está investindo cada vez mais recursos, mas os modelos não formaram uma vantagem de liderança proporcional ao investimento. Além disso, o produto carro-chefe não foi entregue no prazo; e as figuras centrais responsáveis pela pesquisa e pela engenharia também foram saindo em sequência.

Depois que Jumper saiu, a mídia citou relatos de funcionários da DeepMind dizendo que, em áreas como texto, imagens, vídeo, voz e visão, o Google já tem dificuldade de encontrar modelos claramente na fronteira da indústria.

O Google nunca falta recursos; na verdade, pode-se dizer que ele tem o conjunto mais completo de recursos do setor de IA inteiro.

Ele tem seus próprios TPU, centros de dados em escala global, dados acumulados de busca e YouTube, e canais de distribuição oferecidos por Android, Chrome, Workspace e serviços em nuvem. Pichai também listou internamente uma sequência de conquistas, dizendo que os usuários ativos mensais do aplicativo Gemini chegaram a 950 milhões, as downloads do Gemma ultrapassaram 900 milhões e o Gemini Robotics continua avançando.

Esses ativos são suficientes para provar que o Google ainda é forte, mas não conseguem substituir o próprio modelo carro-chefe da próxima geração. O mercado está disposto a pagar pelo investimento de longo prazo, desde que esse dinheiro se transforme em liderança no fim. Depois que o adiamento dos modelos e a saída de talentos centrais aconteceram de forma contínua, os investidores começaram a questionar se o que o Google está perdendo é tempo ou a capacidade de transformar tantos recursos em um único poder.

A DeepMind se despede da gestão dos fundadores

Koray Kavukcuoglu, que assumiu as operações diárias após Hassabis, trabalhou na DeepMind por 13 anos. Ele foi aluno de Yann LeCun, participou de projetos como DQN, WaveNet e várias gerações do Gemini e, no passado, foi CTO da Google DeepMind.

Koray conhece a DeepMind e há muito tempo é responsável por conectar pesquisa, infraestrutura e produtos. Ao ser ele a assumir o Gemini, fica claro que o Google valoriza mais, daqui em diante, a entrega dos modelos, a sinergia com produtos e a implementação comercial.

Essa mudança também alterou a posição da DeepMind dentro do Google.

A DeepMind na era Hassabis manteve, de forma consistente, um traço marcante dos fundadores. Ela começou em Londres e, mesmo após ser adquirida pelo Google, preservou tradições de pesquisa relativamente independentes. Depois da fusão entre o Google Brain e a DeepMind, Hassabis se tornou CEO da equipe integrada e, com isso, a cultura da DeepMind passou a dominar a nova organização.

Agora, Hassabis sai da gestão diária, Koray passa a reportar diretamente a Pichai, e a relação entre a DeepMind e a sede da Alphabet fica mais estreita. Para o Google, isso é um ajuste para reforçar o controle. Pichai precisa ter ainda mais clareza sobre o ritmo de desenvolvimento do Gemini, e também precisa que alguém assuma diretamente a responsabilidade por atrasos dos modelos, investimentos de recursos e implantação do produto.

Para a DeepMind, isso também significa o fim de uma fase.

Hassabis ainda está no Google, ainda tem o mais alto cargo e ainda participa de pesquisas de longo prazo. Mas aquela DeepMind, que foi moldada diretamente pelos fundadores e por ideais científicos para definir o caráter organizacional, está aos poucos se tornando um departamento de P&D de IA mais padronizado dentro da Alphabet.

O Google está aprendendo como mandar talentos embora

A saída de Jeff Dean mostra outra maneira de o Google lidar com a fuga de talentos.

O Google participou do investimento inicial do Discovery Loop, continuando a fornecer serviços em nuvem e capacidade de computação, além de manter colaboração em pesquisa com a nova empresa. Embora Dean e sua equipe tenham deixado a organização, ainda estão dentro do ecossistema de capital e tecnologia do Google.

Essa arranjo é vantajoso para ambos os lados.

O Discovery Loop conseguiu capacidade de computação cara, infraestrutura e financiamento inicial, sem precisar montar uma plataforma de pesquisa do zero. Já o Google manteve o retorno do investimento, pedidos na nuvem e a possibilidade de futuras colaborações, além de evitar empurrar diretamente para o concorrente um grupo de talentos centrais que trabalhava há mais de vinte anos.

Do ponto de vista da governança corporativa, isso quase constitui um plano ideal de desligamento.

Mas ainda assim ele não consegue responder a uma pergunta: uma equipe familiarizada com o Google, que participou da construção do Google e também consegue mobilizar os recursos do Google — por que, no fim, ela passou a acreditar que seria mais fácil realizar sua própria pesquisa depois de sair?

Eles não desistiram das direções de pesquisa anteriores, nem foram forçados a partir por uma falha em competição interna. Eles apenas transferiram para uma nova empresa, que agora podem controlar totalmente, um trabalho que antes era feito dentro do Google.

Quando falaram sobre as razões para sair, disseram que, em grandes organizações, sempre há muita inércia a superar para impulsionar mudanças radicais. Eles querem construir algo diferente.

No passado, o Google atraía pesquisadores de ponta contando que, ao ficar aqui, eles poderiam obter recursos suficientes para realizar trabalhos que em outros lugares não seriam possíveis.

Agora, um grupo de pessoas que conhece melhor os recursos do Google começa a chegar a conclusões opostas. Elas ainda acreditam que aquelas pesquisas merecem investimento e continuam acreditando que a IA vai mudar a ciência; apenas não acreditam mais que a forma organizacional das grandes empresas seja a mais adequada para realizá-la.

Fora do laboratório, as novas empresas começam a crescer

A Google DeepMind faz lembrar o laboratório Bell.

O laboratório Bell dependia de lucros estáveis de longo prazo provenientes da AT&T; reuniu uma das melhores levas de cientistas e engenheiros do século XX e, ao longo do tempo, deram origem ao transistor, ao laser, à teoria da informação e ao Unix. Sua grandeza não foi preservada completa apenas pela organização em si, mas se difundiu continuamente por meio das pessoas que saíram.

Depois que William Shockley, co-inventor do transistor, deixou o laboratório Bell, ele fundou a Shockley Semiconductor na Califórnia. Em 1957, oito engenheiros saíram juntos e fundaram a Fairchild Semiconductor. As equipes fundadoras da Intel e da AMD, mais tarde, também se separaram do ecossistema da Fairchild. A rede de indústrias conhecida como Vale do Silício — em grande parte — se formou justamente ao longo desse caminho de mobilidade de talentos.

A Google DeepMind ainda não chegou ao desfecho do laboratório Bell. O Gemini tem uma base enorme de usuários, e o Google Cloud continua crescendo. A semelhança entre os dois é que, como um laboratório de elite sustentado por um sistema comercial maduro, as pessoas que ele mesmo formou começam a criar novos laboratórios e empresas fora de casa.

Quando um laboratório está no auge, as pessoas olham para quantos gênios ele atraiu. No próximo estágio, as pessoas vão olhar para o que esses gênios construíram depois de terem deixado.

Isso é tanto uma conquista quanto uma perda. Para a indústria de tecnologia como um todo, ambos podem acontecer ao mesmo tempo; mas, para o Google, é difícil transformar essa conta em algo tão fácil quanto cancelar com um simples gesto.

O Google investiu no Discovery Loop: assim pode compartilhar os futuros ganhos dessa empresa e, ao mesmo tempo, ao fornecer serviços em nuvem, converter o gasto com computação novamente em receita. Mas, para uma empresa investir em resultados externos, ela pode até fazer isso; o que ela não consegue substituir é a criatividade que perdeu internamente.

Dean trabalhou no Google por 27 anos. Ele disse que só começou a considerar seriamente a empreitada cerca de cinco semanas antes.

Uma pessoa que ficou na empresa por quase trinta anos decidiu sair em cinco semanas. No Discovery Loop, ainda são os mesmos parceiros de antes: Ghemawat cuida dos sistemas, Vinyals cuida da pesquisa e Quoc Le continua com aprendizado de máquina automatizado. A divisão do trabalho não mudou muito e as direções de pesquisa também não mudaram de repente; a diferença é que eles saíram do prédio do Google.

Na carta de despedida, Hassabis disse que a AGI está bem perto. A nova empresa fundada por Dean também apostou que a IA vai mudar a pesquisa científica.

Eles provavelmente ainda acreditam no mesmo futuro; apenas começaram a correr atrás de seus próprios objetivos.

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