O foco da próxima competição não é só: “quem tem o modelo mais forte”, mas sim:
Quem consegue transformar a IA em produtividade real.
A vantagem da China está em:
✅ Um sistema de manufatura líder globalmente ✅ Uma cadeia de suprimentos industrial completa ✅ Grande volume de talentos em engenharia ✅ Forte capacidade de implementação industrial
E, na era da IA, há mais um recurso-chave:
⚡ Eletricidade.
Com o aumento contínuo da demanda por capacidade de computação:
os chips determinam o “cérebro” da IA,
as fontes de energia determinam a escala da IA,
a manufatura determina a velocidade de sua implantação.
A competição tecnológica nos próximos dez anos pode não ser apenas:
a disputa entre modelos de IA,
mas sim:
🔥 a competição integrada entre IA + chips + energia + robôs + capacidade de manufatura.
Do ChatGPT aos agentes de IA,
de agentes à entrada de robôs humanoides nas fábricas e nas casas,
a IA está saindo do “mundo digital” para o “mundo real”.
As verdadeiras oportunidades pertencem a quem consegue enxergar as tendências da indústria. #灰度敦促参议院表决CLARITY法案 $BTC
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Musk reposta imagem de autozombaria do setor de IA: Antes provando teorias, agora só empilhando GPUs
Parece que 2028 ainda é o reinado das placas de armazenamento
Musk republicou um comparativo “IA então / IA agora” e só comentou uma palavra: “Accurate ?”. Na imagem, no passado as pesquisas em aprendizado de máquina precisavam projetar métodos baseados em núcleos, provar por que o modelo era eficaz e construir modelos probabilísticos. Na era dos grandes modelos, os métodos resumem-se a apenas três passos: aumentar o Transformer, alimentar com mais dados e, em seguida, adicionar mais GPUs — e o modelo fica ainda mais forte, de novo e de novo.
Essa é a realidade constrangedora da indústria de grandes modelos: antes estudava-se primeiro os princípios e depois se projetava o modelo; agora, muitas vezes, primeiro amplia-se a escala e depois se pesquisa por que a capacidade apareceu.
3 de agosto, ou possivelmente devido ao incidente de vulnerabilidade em uma carteira de hardware Coldcard: o volume total de transferências individuais abaixo de 1 BTC no dia 31 de julho atingiu 39.600 BTC, o nível mais alto desde a queda da FTX em 2022; no mesmo dia, o número de endereços ativos diários também disparou de cerca de 645 mil para quase 1 milhão. A CryptoQuant acredita que parte dos detentores de moedas está transferindo os ativos para outras carteiras ou plataformas de negociação em busca de uma custódia mais segura, e não de venda em massa. A Galaxy Research informou que, até o momento, as três primeiras rodadas de ataque tiveram seu roubo confirmado, somando cerca de 1.367 BTC, e que foi monitorado um suposto quarto ataque organizado em andamento, envolvendo aproximadamente 448,73 BTC. Se isso for confirmado, o valor acumulado roubado causado pela falha na Coldcard aumentará para cerca de 1.816 BTC, o que equivale a aproximadamente 114 milhões de dólares com base no preço atual. A respeito disso, o CISO da Kraken, Nick Percoco, disse que este incidente deve servir como um “alerta” para toda a indústria de carteiras de hardware, defendendo a criação de um sistema independente de verificação voltado ao mecanismo de geração de números aleatórios.
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