3 de agosto, ex-economista da ex-Reserva Federal: dados econômicos podem estar distorcidos e a autoridade pode interpretar mal a situação
A ex-economista da Reserva Federal Claudia Sahm (Sahm Rule) afirmou que, se a autoridade ignorar por muito tempo os sinais econômicos da base da sociedade, pode interpretar erroneamente o cenário econômico devido a distorções nos dados macro.
Sahm apontou que a “resiliência” demonstrada pelos dados de consumo atuais nos EUA não se deve ao crescimento da riqueza das famílias; em vez disso, estaria mais relacionada ao aumento do endividamento doméstico e à redução dos padrões de consumo para manter o padrão de vida. O mais recente “Livro Bege” da Reserva Federal mostra que quase metade das regiões observadas pelas autoridades monetárias identificou consumidores pagando despesas do dia a dia por meio de cartões de crédito, empréstimos de pequeno valor e outros meios.
Ao mesmo tempo, a pressão sobre o consumo na base continua se intensificando. Em algumas regiões, consumidores estão diminuindo o consumo de alimentos mais caros devido aos preços altos, e a demanda por doações de alimentos enfrentada por instituições de caridade chegou a superar os níveis registrados durante a crise financeira e no período da pandemia.
No mercado de trabalho, Sahm disse que há uma discrepância entre os dados oficiais de baixa taxa de desemprego e a percepção real dos trabalhadores. Entrevistas conduzidas pela Reserva Federal indicam que alguns trabalhadores descrevem o ambiente de emprego atual como uma situação de “sobrevivência” e não de “estabilidade”. Devido à preocupação com a incerteza econômica, a vontade de trocar de emprego diminui; mesmo diante de salários estagnados, os funcionários optam por permanecer.
Sahm alertou que, embora as pressões econômicas na base estejam se intensificando, algumas empresas, ao perceberem o aumento do custo de vida de seus funcionários, começam a reajustar salários de forma proativa, o que pode voltar a elevar o risco de inflação. Ela acredita que, como uma instituição guiada por dados, a Reserva Federal não deve depender apenas de estatísticas macro; precisa observar as percepções reais das famílias comuns sobre preços e emprego. Caso contrário, pode deixar passar sinais importantes de mudanças na economia.
3 de agosto, a empresa de investimentos Bernstein afirmou que a perspectiva do projeto de lei de esclarecimento do mercado de ativos digitais dos EUA (CLARITY Act) está em queda. Se o Senado não conseguir avançar com o projeto antes do recesso, isso pode provocar uma reação negativa de curto prazo no mercado, pressionando ainda mais a avaliação do bitcoin e de todo o ecossistema de criptoativos.
A Bernstein observou que o fracasso do projeto pode levar a uma “venda instintiva” no mercado, mas, a longo prazo, isso também pode incentivar a Comissão de Valores Mobiliários dos EUA (SEC) e a Comissão de Negociação de Futuros de Commodities (CFTC) a acelerar as ações regulatórias, incluindo a definição de regras claras para a classificação de tokens, a criação de um arcabouço regulatório para finanças descentralizadas (DeFi) e o avanço de mecanismos de isenção para ofertas de tokens.
A Bernstein prevê que o mercado de cripto pode atingir o fundo no fim do terceiro trimestre até o início do quarto trimestre, e então recuperar gradualmente o ritmo antes das eleições de meio de mandato nos EUA.
No momento, a expectativa do mercado de que o CLARITY Act seja sancionado como lei antes do fim de 2026 continua diminuindo. Dados da plataforma de previsões Polymarket mostram que a probabilidade de aprovação do projeto até o fim do ano caiu para 31%, uma queda de 7 pontos percentuais em relação à semana anterior; no último mês, a queda foi de 9 pontos percentuais. O valor das apostas relacionadas é de cerca de US$ 3,7 milhões.
O CLARITY Act tem como objetivo estabelecer o primeiro arcabouço regulatório dos EUA para o mercado de ativos digitais, mas enfrenta oposição do setor bancário devido às disposições sobre remuneração de stablecoins. Anteriormente, a Galaxy Digital reduziu a probabilidade de o projeto ser implementado em 2026 para 50% e alertou que o tempo para avançar no Senado está diminuindo.
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Musk reposta imagem de autozombaria do setor de IA: Antes provando teorias, agora só empilhando GPUs
Parece que 2028 ainda é o reinado das placas de armazenamento
Musk republicou um comparativo “IA então / IA agora” e só comentou uma palavra: “Accurate ?”. Na imagem, no passado as pesquisas em aprendizado de máquina precisavam projetar métodos baseados em núcleos, provar por que o modelo era eficaz e construir modelos probabilísticos. Na era dos grandes modelos, os métodos resumem-se a apenas três passos: aumentar o Transformer, alimentar com mais dados e, em seguida, adicionar mais GPUs — e o modelo fica ainda mais forte, de novo e de novo.
Essa é a realidade constrangedora da indústria de grandes modelos: antes estudava-se primeiro os princípios e depois se projetava o modelo; agora, muitas vezes, primeiro amplia-se a escala e depois se pesquisa por que a capacidade apareceu.
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