Previsão do modelo para hoje: Data (horário de Hong Kong): 29/01/2024 Abertura: 305,38 Maior: 311,98 Mais baixa: 299,17 Fechamento: 306,11 De acordo com os resultados do teste, se você abrir uma alavancagem de 20 vezes e operar comprado no mínimo previsto preço naquele dia, sua posição será liquidada A probabilidade é de apenas 1%.Se você operar vendido de acordo com o preço mais alto previsto para o dia, a probabilidade de liquidação é de apenas 6%! ! !
Princípios básicos do LSTM
LSTM (Long Short-Term Memory Network) é um tipo especial de rede neural recorrente (RNN) projetada para resolver o problema de desaparecimento ou explosão de gradiente encontrado por RNNs tradicionais ao processar dados de sequência longa. Ele controla o fluxo de informações introduzindo três portas (porta de esquecimento, porta de entrada e porta de saída) e uma unidade de memória, que permite ao LSTM salvar e acessar efetivamente informações dependentes de longo prazo. A estrutura dessas portas dá ao LSTM a flexibilidade de adicionar ou esquecer informações, capturando assim de forma mais eficaz dependências de longo prazo ao processar dados sequenciais, como texto ou séries temporais.