$NVDA CUDA MOAT CRACKING — A PROGRAMAÇÃO COM IA É A ARMA QUE MUDA TUDO 🔥
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📌 A narrativa está mudando. O compilador próprio da DeepSeek + a TileLang reduzem drasticamente a dependência do stack de software da NVIDIA. Mesmo com GPUs NVIDIA, eles construíram um caminho paralelo. Agora leve isso para o silício da Huawei — e o gargalo dos chips chineses vira um problema de capacidade, não de ecossistema. 🦈
💡 Liang Wenfeng quantificou a diferença: eficiência de hardware 4x, ~2 anos de defasagem. Mas a geração de código de IA está acelerando a “corrida” de software tanto para os chips da Huawei quanto para o ROCm da AMD. Jukan chama isso de “o fosso do CUDA está chegando ao fim”. Enquanto isso, a AMD está usando ativamente o Claude Code para o design de chips. 📊
💬 A pergunta real: a fidelidade dos desenvolvedores à NVIDIA vai se romper com uma pressão dupla — da programação com IA e das mudanças geopolíticas? 👇
⚠️ Não é conselho financeiro. Gerencie sempre seu risco. 🛡️
🏷️ #NVDA #AMD #AI #CUDA #Tech
🚀 💎
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📌 A narrativa está mudando. O compilador próprio da DeepSeek + a TileLang reduzem drasticamente a dependência do stack de software da NVIDIA. Mesmo com GPUs NVIDIA, eles construíram um caminho paralelo. Agora leve isso para o silício da Huawei — e o gargalo dos chips chineses vira um problema de capacidade, não de ecossistema. 🦈
💡 Liang Wenfeng quantificou a diferença: eficiência de hardware 4x, ~2 anos de defasagem. Mas a geração de código de IA está acelerando a “corrida” de software tanto para os chips da Huawei quanto para o ROCm da AMD. Jukan chama isso de “o fosso do CUDA está chegando ao fim”. Enquanto isso, a AMD está usando ativamente o Claude Code para o design de chips. 📊
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