Em 22 de julho de 2026, a Microsoft está avaliando a introdução do Kimi K3 no Azure e testando para que ele assuma parte das tarefas de raciocínio de IA do Copilot.

De acordo com o (The Information), se parte do tráfego do Copilot atualmente processado pelos modelos da OpenAI e da Anthropic for direcionada para o Kimi K3, a Microsoft estima que os custos de inferência poderão ser reduzidos em até 600 milhões de dólares (4 bilhões de yuan renminbi).

A Microsoft indicou de forma clara, em março deste ano, ao apresentar o Microsoft 365 Copilot Wave 3, que o Copilot não fica mais limitado a um único fornecedor de modelos; o sistema pode se integrar a modelos de diferentes empresas e escolher a solução mais adequada de acordo com o tipo de trabalho.

Atualmente, os modelos da OpenAI e da Anthropic já foram incorporados a alguns produtos e fluxos de trabalho do Microsoft 365 Copilot.

O Kimi K3 usa um modelo de pesos aberto. A Microsoft pode implantá-lo por conta própria na infraestrutura da Azure e otimizá-lo para seu próprio hardware, sistemas de cache e tráfego do Copilot. Em comparação com chamar diretamente uma API de modelo fechado de terceiros, a implantação própria pode reduzir os custos dos serviços externos de modelo e, ao mesmo tempo, melhorar a eficiência do uso do poder de computação.

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