Nesta semana, a Nvidia está promovendo com força o seu novo sistema de chips Vera Rubin e divulgou os dados mais recentes de desempenho do conjunto GPU e CPU.
Em um abrangente workshop técnico realizado na sede da Califórnia, em Santa Clara, na semana passada, executivos da Nvidia apresentaram com destaque, a um pequeno grupo de repórteres, melhorias do sistema de chips em termos de desempenho e eficiência energética. A mensagem central transmitida por este lançamento é a seguinte: a Nvidia, que por muito tempo foi conhecida principalmente por fabricar GPUs, está se direcionando cada vez mais para se posicionar como fornecedora de CPUs capazes de impulsionar agentes de IA (AI agents).
Embora as GPUs ainda sejam o principal hardware para treinamento e execução de modelos de IA nas empresas, à medida que o setor migra para sistemas mais complexos e com mais “inteligência” e agentes, a demanda por CPUs também aumenta. As CPUs conseguem coordenar fluxos de dados, conexões de rede e outras tarefas de software. Talvez seja essa, também, uma das razões pelas quais a Nvidia vem se posicionando de forma ativa como fornecedora de sistemas completos de IA (e não apenas como fornecedora de chips de IA).
Vera Rubin é a sucessora do sistema híbrido de chips superescalares Grace Blackwell da Nvidia, e também é uma peça-chave da estratégia recente da empresa para o avanço de sua indústria de IA. A filosofia do design é: a cada dois GPUs, um CPU. Em um sistema superchip Vera Rubin NVL 72, a cada 72 GPUs do Rubin correspondem 36 CPUs Vera. A Nvidia também vende CPUs Vera separadamente e, segundo relatos, a empresa informou a clientes na China que esse produto pode chegar ao mercado já em agosto.
Executivos da Nvidia destacaram que seu novo rack Vera Rubin NVL72 — empilhando vários chips em uma plataforma de resfriamento líquido — é mais “plug-and-play” do que alguns de seus produtos anteriores. Durante uma visita ao laboratório de data centers da Nvidia em Silicon Valley, executivos revelaram que a OpenAI já está usando um rack Vera Rubin.
O CEO da Nvidia, Jensen Huang, não compareceu na semana passada a um workshop realizado em Santa Clara; na ocasião, ele estava no Japão anunciando uma nova parceria da empresa com várias companhias japonesas para desenvolver, em conjunto, tecnologias de IA para o setor de robótica. O briefing do workshop foi conduzido por Ian Bakh, vice-presidente sênior de longa data da Nvidia responsável por aceleração de computação e arquiteto de software do CUDA.
“Estamos desenhando um roadmap para lançar uma arquitetura nova — não apenas GPUs, mas também CPUs. Vamos continuar inovando porque, na Califórnia [sic], ou você inova ou desaparece”, disse Bakh ao repórter.
Um porta-voz da Nvidia disse à WIRED que a reunião ocorreu no centro de apresentações executivas de Jensen Huang. Perto, várias mesas estavam cheias de sacos de snacks de Taiwan — guloseimas que este CEO trouxe recentemente de Taipei, do evento Computex, a grande feira anual de semicondutores e negócios do setor.
A Nvidia afirma que o sistema Vera Rubin NVL72 tem 10 vezes mais capacidade de processamento por watt do que seu superchip Grace Blackwell. A empresa diz que, em comparação com concorrentes como AMD e Intel, suas CPUs Vera são mais rápidas para lidar com tarefas de agentes de IA (embora os testes usados para apoiar esses benchmarks pareçam utilizar gerações de CPUs concorrentes um pouco mais antigas). O novo subsistema de memória local também deve oferecer cerca de três vezes mais largura de banda de memória do que a do Blackwell, o que provavelmente se tornará um atrativo importante para muitas empresas em um cenário atual de escassez de memória de alta largura de banda.
A Nvidia disse que reduziu bastante o número de cabos necessários para conectar chips a racks em sistemas de servidores de múltiplos racks, a ponto de a empresa promover os sistemas Vera Rubin como “computação sem cabos” e “hot-plug” (troca a quente). Isso significa, em teoria, que os clientes podem reduzir o tempo de instalação de cada rack, de algumas horas para alguns minutos — algo que também foi destacado em conjunto pelo vice-presidente sênior de engenharia de hardware da Nvidia, Andrew Bell, e por Buck. Além disso, o novo sistema de chips usa resfriamento 100% com líquido; como o resfriamento a ar tem maior consumo de energia, é possível reduzir a energia necessária para resfriar os chips.
Desde que a Nvidia anunciou que lançaria o chip Vera Rubin na primavera de 2025, a empresa vem revelando gradualmente mais detalhes sobre o sistema do chip, ao mesmo tempo em que insiste em cumprir o cronograma. Jensen Huang disse várias vezes que o Vera Rubin está acelerando a produção em massa e será enviado no segundo semestre deste ano; os primeiros clientes incluem Microsoft, OpenAI e Oracle.
Antes, havia relatos de que o chip Blackwell da geração anterior da Nvidia superaqueceria quando conectado em racks de servidores personalizados da empresa, forçando a Nvidia a fazer alterações de design e a adiar as remessas. Por isso, a Nvidia ficou especialmente sensível a qualquer sugestão de atraso.
A iniciativa de marketing da Nvidia para Vera Rubin acontece às vésperas da reunião anual de seus concorrentes da AMD, quando executivos da AMD devem promover fortemente seus próximos chips de IA e de data centers. No domingo, a AMD divulgou mais detalhes sobre suas prateleiras (racks) de chips de IA Helios, projetadas para competir com os novos produtos da Nvidia. A AMD e a Nvidia vêm disputando, há anos, contratos bilionários de longo prazo para fornecer chips a mega data centers de inteligência artificial como a Meta e a Amazon, bem como a laboratórios de IA como OpenAI, Anthropic e SpaceXAI.
Nos últimos dois anos, a AMD aumentou significativamente sua participação no mercado de CPUs para data center. A empresa é reconhecida há muito tempo como pioneira em arquiteturas modernas de chips adotadas em processadores x86, que até hoje representam a grande maioria das receitas de CPUs para data centers. Em contraste, a Nvidia adotou a arquitetura ARM para construir suas CPUs para data centers — uma arquitetura de chips conhecida por sua eficiência energética.
Executivos da Nvidia, Bakh e Hannah Kuitand, responsável pelo marketing dos produtos de CPU da empresa, enfatizaram que o processador Vera Rubin abandona a arquitetura de chipsets usada por muitos processadores modernos, passando a adotar um design de chip único. Kuitand apontou que juntar vários chipsets “compromete seriamente a largura de banda de memória e a transferência de dados”, enquanto o design de chip único do Vera Rubin permite que os dados sejam transmitidos mais rapidamente em um único circuito integrado.