Antigamente, as pessoas discutiam o poder de computação da IA e frequentemente concentravam a atenção em um único chip.
Mas, à medida que as tarefas de treinamento e inferência dos modelos ficam cada vez mais complexas, a verdadeira concorrência está se transformando em:
ser capaz de conectar milhares e até mais processadores, por meio de interconexões de alta velocidade, em um sistema que funcione de forma cooperativa.
Um único chip determina o desempenho local, enquanto um super cluster define o treinamento em larga escala, a inferência paralela, a eficiência de custos e a estabilidade.
É por isso que interconexões de alta velocidade, escalonamento de cluster, arquitetura de inferência e ecossistemas de software e hardware estão se tornando o novo campo de batalha da infraestrutura de IA.
Na edição deste ano da Conferência Mundial de Inteligência Artificial, os grandes sistemas de clusters de IA também se tornaram um dos principais destaques.#TOKEN出海 #AI中转站
Mas, à medida que as tarefas de treinamento e inferência dos modelos ficam cada vez mais complexas, a verdadeira concorrência está se transformando em:
ser capaz de conectar milhares e até mais processadores, por meio de interconexões de alta velocidade, em um sistema que funcione de forma cooperativa.
Um único chip determina o desempenho local, enquanto um super cluster define o treinamento em larga escala, a inferência paralela, a eficiência de custos e a estabilidade.
É por isso que interconexões de alta velocidade, escalonamento de cluster, arquitetura de inferência e ecossistemas de software e hardware estão se tornando o novo campo de batalha da infraestrutura de IA.
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