Fonte: Economic Times Weekly Autor: Wang Ying
Após o arrefecimento da “batalha dos cem modelos”, a disputa bélica por uma nova porta de entrada de IA entre as grandes empresas está a todo vapor. E desta vez, o foco está na disputa pelos portais de agentes inteligentes.
Em 21 de julho, segundo (Caijing) foi noticiado, a Alibaba lançará o Qianwen Office. Ele já integrou três produtos de agentes inteligentes: QoderWork, Wukong e MuleRun. O Qianwen Office será o principal produto da Alibaba para o mercado de escritórios de agentes. Ao mesmo tempo, um repórter do Times Zhou descobriu com pessoas a par do assunto que a Tencent já divulgou um aviso interno e integrará as equipes Workbuddy e QClaw.
A concorrência corpo a corpo entre os dois gigantes também se concentra na 2026 World Artificial Intelligence Conference e na Conferência de Alto Nível sobre Governança Global da Inteligência Artificial, que será encerrada em 20 de julho (doravante “WAIC 2026”). O evento terá 4 dias, com mais de 1.100 empresas expositoras apresentando mais de 4.400 produtos tecnológicos. As principais empresas de tecnologia, que estão na vanguarda, também travam uma disputa direta nesta edição da conferência.
No Shanghai World Expo Exhibition Center, pavilhão H1, os estandes da Alibaba e da Tencent ficam frente a frente.
A Tencent, sob o tema “Ei, meu AI Buddy”, fez uma demonstração concentrada da evolução da IA transformando-se em capacidade de apoio para produção e vida em vários campos: indo dos Workbuddy que estão em alta recentemente até o Qclaw e o ima voltados para usuários individuais, além do “estreia” do grande modelo de múltiplos modos Hunyuan Hy3. E no estande da Alibaba, um produto chamado “Qianwen para escritório” já havia sido exibido. A equipe do local disse ao repórter do The Times Weekly que o produto está em testes internos e, no momento, é operado pelo time do DingTalk.
Além de agentes inteligentes no desktop, a Alibaba e a Tencent também vêm travando uma concorrência direta em terminais de hardware inteligentes. Durante o WAIC, a Tencent Cloud WorkBuddy e a Li Weike Technology anunciaram uma cooperação estratégica em ecossistema e lançaram os primeiros óculos de memória X-AI conectados ao WorkBuddy. Na mesma época, a Tencent lançou oficialmente o app independente do agente inteligente de eficiência WorkBuddy desenvolvido internamente, com versões simultâneas para iOS, Android e HarmonyOS.
Durante a WAIC deste ano, os óculos Qianwen atualizaram diretamente os óculos de IA para óculos de agente. Após a atualização, os óculos podem reforçar capacidades de serviço e tomada de decisão por meio de agentes inteligentes e, conforme a necessidade, chamar Skills e Agents de terceiros. Ao mesmo tempo, os primeiros fones de ouvido com agente inteligente da Qianwen também foram apresentados oficialmente.
No WAIC deste ano, durante o evento, a Ant Group apresentou de forma concentrada três tipos de conquistas: incluindo as mais recentes aplicações nos campos de saúde por IA e vida por IA, como A Fu e A Bao; a estrutura de ecossistema comercial de agentes inteligentes voltados a pagamentos; e investimentos contínuos na base tecnológica, como o cérebro robótico genérico de máquina da Ant (Lingbo), o banco de dados de IA OceanBase, a Antmiyuan HOP3.0, o sistema operacional de agente de segurança nativa Agent OS, etc., fornecendo suporte de base para o desenvolvimento de IA. A Baidu trouxe um “kit completo” de agentes inteligentes, incluindo Baidu Dazi, Baidu Yijing, o agente inteligente geral GenFlow 4.0, o Baidu Miaoda versão 3.5 e o Baidu Famou versão 2.0.
O relatório da International Data Corporation (IDC) também confirma as mudanças atuais do setor. Segundo o relatório, o primeiro (DAA research report) compartilhado pela IDC mostra que: em 2025, haverá 286 milhões de agentes ativos no mundo; em 2026, a previsão é chegar a 79,4 milhões; e em 2030, crescer para 2,216 bilhões de unidades.
Conforme a avaliação de Yin Qi, presidente da Stepwise Star Chen e presidente da Qianli Technology, no WAIC: a indústria de IA evolui em três etapas. A primeira é modelos de grande porte pré-treinados + aplicações de diálogo; a segunda é inferência com aprendizado por reforço + assistência ao desenvolvimento de código; e a terceira é a transformação industrial trazida por agentes inteligentes corporificados (inteligência incorporada), cuja influência superará a soma das mudanças provocadas pelo PC e pela internet móvel. E os agentes inteligentes genéricos em cenários físicos são a linha mestra central da terceira onda.
A maré de avanços em inteligência artificial avança sem parar, e uma nova guerra de portais de acesso a agentes inteligentes está sendo acesa. Nesta grande transformação tecnológica, a prioridade das empresas de tecnologia é manter o campo e não sair da mesa, para preservar continuamente sua competitividade.
Alibaba e Tencent duelam de frente com agentes inteligentes
Seja a Alibaba ou a Tencent, o caminho de concorrência de ambas quase segue a mesma linha, apesar de detalhes diferentes: de perguntas e respostas simples para execução autônoma. Por trás, a essência continua sendo uma disputa por portas de entrada.
O estande do WorkBuddy da Tencent atraiu muitos visitantes para testar e conhecer. Esta bancada de trabalho de agentes de IA para o trabalho em todos os cenários, lançada em março deste ano, basta uma frase simples para ajudar o usuário a concluir o trabalho e entregar o resultado. O repórter do The Times Weekly testou ao vivo e enviou uma instrução ao WorkBuddy: “Organize um guia de visita para a conferência WAIC 2026”. Rapidamente, o WorkBuddy não só forneceu uma conclusão em uma frase e cinco pontos principais, como também sincronizou (um relatório temático de agentes do WAIC2026).
Segundo a Tencent, a ideia central desse agente é sair de “uma frase” para “entrega”: não se limita mais a diálogo; ele consegue decompor tarefas de forma autônoma, planejar fluxos, chamar ferramentas e concluir o trabalho, entregando o resultado.
“Atualmente, a IA está mudando de ferramenta para parceiro; de ‘capaz de gerar conteúdo’ para ‘capaz de concluir tarefas’; e de capacidade de um único ponto para ecossistema de sistema.” disse Li Kan, vice-presidente do Grupo Tencent e gerente geral do escritório da região Leste da China.
No estande da Alibaba do outro lado, um agente inteligente de desktop rotulado como “Qianwen para escritório” também atraiu muitos usuários para testar. No local, basta escanear o código para deixar as informações e obter prioridade para acesso aos direitos de uso do Qianwen para escritório. O repórter do The Times Weekly, ao testar no local, descobriu que esse agente tem funções centrais semelhantes às do WorkBuddy da Tencent: o usuário pode tanto escolher manualmente e de forma autônoma os modelos, como também ajustar os modelos de maneira inteligente e sistemática. A equipe do local informou ao repórter do The Times Weekly que o produto está em fase de testes internos.
Caminho semelhante: o WorkBuddy também está sendo incorporado aos terminais inteligentes de hardware correspondentes. Os óculos de memória X-AI são equipados com o sistema operacional WakeeMemory desenvolvido internamente e conseguem perceber continuamente cenários reais de trabalho; as informações organizadas são sincronizadas automaticamente ao WorkBuddy. Ou seja, com base na memória de trabalho formada por acúmulo de longo prazo, a WakeeMemory consegue entender continuamente os hábitos de trabalho do usuário, as prioridades das tarefas e as relações de cooperação; ela transforma informações fragmentadas em itens de ação com contexto completo e, então, entrega ao WorkBuddy para executar os passos subsequentes.
Isso significa que a instrução recebida pela IA deixa de ser um comando pontual solto e isolado, e passa a ser um fluxo de trabalho completo que inclui contexto, relações entre pessoas, pontos temporais e prioridades. Diferentemente das ferramentas tradicionais de IA para escritório, que dependem principalmente de o usuário inserir ativamente os comandos, os óculos de memória X-AI do Li Weike se tornam a porta de entrada para o WorkBuddy se conectar ao mundo real. O WorkBuddy também está acelerando a expansão dessa experiência inteligente “de perto e sem incomodar”, para mais cenários do dia a dia.
A lógica para a atualização dos óculos de IA Qianwen para óculos de agente é semelhante. De acordo com pessoas relacionadas à Qianwen, além das capacidades de serviço e tomada de decisão, a Qianwen também lançou uma série de novas tecnologias de hardware, como voz full duplex, rastreamento de movimento ocular e monitoramento de sinais vitais, para melhorar a capacidade dos óculos de agente de perceber e interagir com o mundo físico. Essas tecnologias de hardware serão aplicadas aos óculos de agente de IA da Qianwen ainda neste ano; os óculos de IA Qianwen já vendidos S1 e G1 também introduzirão capacidades de Agent via OTA, elevando ainda mais a compreensão personalizada de tarefas e as habilidades de resolver assuntos.
Na WAIC, Wu Jianjun, gerente geral de produtos de hardware de IA da Qianwen, afirmou: “O ponto de partida da interação na era do hardware de IA está na compreensão completa que os agentes têm do usuário e do ambiente. Sem agentes de hardware, não há como alcançar a realidade; sem hardware para agentes, trata-se apenas de uma ferramenta fria. Mas quando ambos são levados ao extremo, tornam-se a resposta única. Fazemos o melhor hardware, combinamos com o melhor agente, e assim criamos o melhor assistente de IA para os usuários.”
A essência por trás da concorrência entre agentes é a evolução autônoma?
2026 é visto pelo setor como o primeiro ano de implementação prática de aplicações de IA. O professor Richard Sutton, da Universidade de Alberta, vencedor do Prêmio Turing 2024 e conhecido como “o pai do aprendizado por reforço”, acredita que a grande virada central do desenvolvimento de IA é sair de dados estáticos e ir para a orientação por experiências.
Na WAIC deste ano, o consenso mostrado na disputa entre as grandes empresas foi: à medida que a capacidade dos modelos continua melhorando, já não basta apenas expandir em escala para atender às necessidades reais de as pessoas usarem IA. De “saber conversar com IA” para “saber usar IA para fazer trabalho” está se tornando o foco central da iteração atual de IA.
Sutton disse que o estoque de recursos de rotulagem manual de dados continua diminuindo e não consegue sustentar iterações de longo prazo dos modelos. Já os agentes inteligentes, apoiados pela interação com seu próprio ambiente, geram sinais de observação, ação e recompensa para aprender de forma autônoma; os dados se expandem junto com as próprias capacidades. Tanto o AlphaGo quanto o sistema de raciocínio em matemática AlphaProof comprovam a viabilidade desse caminho. Os modelos grandes atuais carecem de metas e de feedback de recompensas/punições, então não conseguem validar de forma autônoma a veracidade das informações. Agentes inteligentes baseados em experiência podem corrigir continuamente o próprio entendimento com feedback do ambiente; a evolução autônoma é uma tendência técnica irreversível.
A Tencent Research Institute, em conjunto com a Tencent Cloud Intelligence e a Tencent YouTu, lançou (Evolução cooperativa: relatório sobre as 10 principais tendências em IA 2026) na WAIC 2026 (doravante “Relatório”). O relatório considera que “inteligência como serviço” está se tornando uma nova direção para upgrade do modelo de negócios. No passado, empresas obtinham capacidades profissionais principalmente por meio de contratação de pessoal, compra de softwares ou terceirização de serviços; hoje, pode-se chamar diretamente serviços de inteligência de IA maduros. O consumo de computação na base não é mais o foco de atenção, e os resultados práticos entregáveis e verificáveis passam a ser o núcleo de valor.
O relatório resume esse novo formato de rede impulsionado por agentes de IA como “rede inteligente”. Ou seja, os agentes de IA deixam de ser apenas ferramentas usadas por humanos e passam a atuar como novos participantes do ecossistema da internet, capazes de chamar serviços de forma autônoma, concluir tarefas e realizar cooperação entre múltiplas partes. Em paralelo, a lógica comercial da internet também se desloca gradualmente de uma orientação por atenção para uma orientação por resultados reais; o foco da concorrência entre plataformas passa a ser a eficiência de escalonamento de capacidades e de entrega de tarefas.
Ainda assim, o fundador da AIGCLink, Zhan Bingqiang, disse em entrevista ao repórter do The Times Weekly que a combinação de agentes com software e hardware é apenas a aparência da disputa. Para as grandes empresas, permanecer no núcleo da mesa de jogo ainda depende da capacidade do modelo.
“No momento, a concorrência entre as grandes empresas se concentra nos clientes (apps). Por trás disso, está a disputa por dados dos usuários. A acumulação desses dados ajuda as grandes empresas a iterarem seus próprios modelos. Se a capacidade do modelo não for forte, mesmo que o cliente fique ainda mais bonito, ele ainda pode ser impactado pelas iterações do modelo. É como o OpenClaw, que esteve muito em alta no primeiro semestre deste ano.”
Zhan Bingqiang acredita que, no futuro, o panorama das grandes empresas também pode mudar. Não necessariamente a Alibaba, ByteDance ou Tencent; talvez também empresas de modelos grandes como a Zhipu.
Zhu Yali, gerente geral da SmartYEA China, ao conceder entrevista ao repórter do The Times Weekly, afirmou que a disputa de caminhos entre as grandes empresas de tecnologia, na verdade, é uma questão de escolher a direção: fazer “a capacidade mais genérica” ou fazer “o resultado mais certo”. Na rota genérica, tenta-se resolver todos os problemas com um único modelo: tem boa cobertura, mas quando entra em cenários profissionais, tende a parar no superficial. Já a rota vertical mergulha em uma indústria específica: usa dados do domínio e know-how do negócio para tratar completamente uma categoria de problemas.
As grandes empresas obviamente já perceberam esse problema. Por exemplo, a família WorkBuddy é bem grande. Não só há versões voltadas para o público corporativo, como também existe a WorkBuddy Enterprise para usuários empresariais e pacotes de agentes inteligentes para escritório, como Agent Suite. Para diferentes públicos e mais de 20 cenários verticais, elas oferecem soluções de agentes inteligentes com diferenciação e personalização.
Na visão de Zhu Yali, muitos agentes ainda ficam na etapa de melhorar a eficiência de pontos específicos. “Eu vejo com mais otimismo outro caminho: fazer com que os agentes respondam pelos resultados do negócio e, no fim, consolidem a capacidade dentro da organização. Para avaliar se a adoção da IA teve sucesso ou não, não se deve olhar apenas quanto a eficiência melhorou em um cargo; é preciso ver se a capacidade de inovação de toda a organização foi elevada a um novo patamar graças à IA.”
O fundador da Zhipu, Tang Jie, em 11 de julho, publicou uma carta interna intitulada (A grande onda chegou) indicando que a evolução do limite superior da inteligência tem um caminho claro. A inteligência artificial está completando a transição da inteligência de percepção para a inteligência cognitiva. As máquinas não são mais apenas “ver” e “ouvir”, mas começam a “entender” e “raciocinar”. E o próximo passo, claramente, aponta para a AGI.
(Este repórter, Xie Silin, também contribuiu para este artigo.)