Vídeo sozinho não treina uma IA física. Tenho observado como a categoria de IA precifica infraestrutura versus dados. Uma lacuna interessante. O $TAO é precificado em computação. ~US$ 5,79B de FDV contra ~US$ 15M de receita anualizada. A tese de treinamento descentralizado claramente funcionou, e o mercado atribuiu a ela um prêmio de líder de categoria. O $ICP é precificado em infraestrutura on-chain, computação de canister, workflow de IA cross-chain, agentes. Vários bilhões de FDV. A atribuição de receita é fraca. Precificado na tese de que a infraestrutura de IA pode existir on-chain. Ambas as negociações foram colocadas no lado de computação e infraestrutura. Tudo bem. O treinamento de IA física é onde ninguém ainda montou a negociação equivalente. Porque IA física não é um problema de vídeo. É um problema de vídeo + áudio + gesto + espaço + tátil + timing. Seis fluxos de dados, todos alinhados no tempo, capturados de um humano realizando uma tarefa em um ambiente específico. Nenhum atalho de LLM resolve isso. Nenhuma subnet descentralizada gera isso. Tem que ser capturado. O $KGEN é a única rede que já vi operando nessa peça específica. A KAI entrega 20.000+ horas de vídeo multimodal em primeira pessoa para pipelines de treinamento em laboratório de IA. Todas as camadas alinhadas. Contratos roteados através da Humyn Labs. Receita divulgada. ~US$ 85M anualizados. FDV ~US$ 200M. Computação é precificada. Infraestrutura é precificada. O fluxo multimodal capturado por baixo de toda a categoria não é. #Altcoin Season#