A Corbits, uma plataforma para fluxos de trabalho colaborativos de IA, fez parceria com a $NEAR AI, uma empresa de infraestrutura de blockchain e IA, para desenvolver fluxos de trabalho de agentes mais privados e verificáveis.
A parceria combina a tecnologia privada de inferência da $NEAR AI com a IronClaw, seu runtime de agentes seguro de código aberto, e as ferramentas da Corbits para fluxos de trabalho compartilhados e registros de proveniência. O objetivo é ajudar as equipes a verificar onde ocorreu a inferência de IA, o que um agente fez e quais controles de segurança governaram suas ações.
A $NEAR AI executa modelos compatíveis dentro de Ambientes de Execução Confiável (TEEs, na sigla em inglês), áreas de hardware isoladas projetadas para proteger código e dados durante o processamento. A empresa também fornece relatórios de atestação e assinaturas criptográficas.
O IronClaw adiciona mais uma camada de controle. O runtime de agentes open-source usa sandboxes de WebAssembly, permissões baseadas em capacidades, allowlists de endpoints e injeção protegida de credenciais para limitar o que agentes e suas ferramentas podem acessar.