$FET : ESCASSEZ DE SUPRIMENTO DE DRAM PODE ALIMENTAR A DEMANDA DE TOKENS DE IA ATÉ 2030 🔥
A Citrini Research projeta uma lacuna estrutural de DRAM de 28,7 EB até 2030 — 18% da demanda total — à medida que a infraestrutura de IA consome capacidade mais rápido do que Samsung, SK Hynix e outras podem adicioná-la. Apenas o DRAM convencional enfrenta uma escassez de ~25%, com a ASP esperada para continuar elevada em US$ 1,5–2 por Gb.
Para tokens dependentes de computação como FET, isso significa pressão ascendente persistente nos custos de hardware e prêmios de escassez. Se a lacuna evoluir conforme previsto, o custo de executar inferência de IA on-chain aumenta estruturalmente.
Seu portfólio está posicionado para uma restrição de oferta de longo prazo em chips de IA?
Não é aconselhamento financeiro. Sempre gerencie seu risco.
#FET #AI #Semiconductor #SupplyGap #Crypto
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A Citrini Research projeta uma lacuna estrutural de DRAM de 28,7 EB até 2030 — 18% da demanda total — à medida que a infraestrutura de IA consome capacidade mais rápido do que Samsung, SK Hynix e outras podem adicioná-la. Apenas o DRAM convencional enfrenta uma escassez de ~25%, com a ASP esperada para continuar elevada em US$ 1,5–2 por Gb.
Para tokens dependentes de computação como FET, isso significa pressão ascendente persistente nos custos de hardware e prêmios de escassez. Se a lacuna evoluir conforme previsto, o custo de executar inferência de IA on-chain aumenta estruturalmente.
Seu portfólio está posicionado para uma restrição de oferta de longo prazo em chips de IA?
Não é aconselhamento financeiro. Sempre gerencie seu risco.
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