#newt $NEWT @NewtonProtocol
Uma coisa que aprendi acompanhando cripto por anos é que as pessoas geralmente só percebem a infraestrutura depois que ela falha. Até lá, todo mundo fica ocupado falando sobre as aplicações que ficam em cima dela.
A IA está estranhamente parecida com isso agora.
A maioria das conversas ainda gira em torno de quanto esses modelos conseguem entender, de quão criativos eles estão se tornando, ou se eles vão substituir este emprego ou aquele. Justo. Mas no momento em que uma IA recebe permissão para tomar decisões financeiras e, de fato, executá-las, a conversa muda completamente. Ou pelo menos deveria.
Pensar é uma coisa. Agir é outra.
Tenho me perguntado se estamos lentamente entrando numa fase em que a execução importa mais do que a própria inteligência. Não porque os modelos tenham parado de melhorar, mas porque as consequências de deixá-los operar de forma independente estão se tornando reais. O trading automatizado não é apenas software. É software com autonomia, incentivos e acesso a capital. Esse é um tipo de problema de confiança muito diferente.
É por isso que o Newton Protocol acabou entrando no meu radar. Não porque seja mais uma narrativa de IA, mas porque parece estar fazendo uma pergunta mais silenciosa: que tipo de infraestrutura deve existir antes que sistemas autônomos sejam autorizados a interagir com os mercados em escala? Uma camada de execução segura quase parece menos empolgante do que modelos mais inteligentes, mas talvez seja a parte que determina se tudo isso é sustentável.
Talvez eu esteja apenas ficando mais velho, mas percebo que tenho prestado mais atenção aos sistemas sobre os quais ninguém fala. Os mercados eventualmente testam esses sistemas, não o marketing. E ainda não tenho certeza de que construímos o suficiente deles para merecer a confiança que as pessoas parecem já ter.
Uma coisa que aprendi acompanhando cripto por anos é que as pessoas geralmente só percebem a infraestrutura depois que ela falha. Até lá, todo mundo fica ocupado falando sobre as aplicações que ficam em cima dela.
A IA está estranhamente parecida com isso agora.
A maioria das conversas ainda gira em torno de quanto esses modelos conseguem entender, de quão criativos eles estão se tornando, ou se eles vão substituir este emprego ou aquele. Justo. Mas no momento em que uma IA recebe permissão para tomar decisões financeiras e, de fato, executá-las, a conversa muda completamente. Ou pelo menos deveria.
Pensar é uma coisa. Agir é outra.
Tenho me perguntado se estamos lentamente entrando numa fase em que a execução importa mais do que a própria inteligência. Não porque os modelos tenham parado de melhorar, mas porque as consequências de deixá-los operar de forma independente estão se tornando reais. O trading automatizado não é apenas software. É software com autonomia, incentivos e acesso a capital. Esse é um tipo de problema de confiança muito diferente.
É por isso que o Newton Protocol acabou entrando no meu radar. Não porque seja mais uma narrativa de IA, mas porque parece estar fazendo uma pergunta mais silenciosa: que tipo de infraestrutura deve existir antes que sistemas autônomos sejam autorizados a interagir com os mercados em escala? Uma camada de execução segura quase parece menos empolgante do que modelos mais inteligentes, mas talvez seja a parte que determina se tudo isso é sustentável.
Talvez eu esteja apenas ficando mais velho, mas percebo que tenho prestado mais atenção aos sistemas sobre os quais ninguém fala. Os mercados eventualmente testam esses sistemas, não o marketing. E ainda não tenho certeza de que construímos o suficiente deles para merecer a confiança que as pessoas parecem já ter.