Cada vez estou vendo mais aplicações no on-chain, e tenho uma sensação bem clara: no futuro, os usuários talvez não vão mais operar a blockchain do jeito que fazem hoje.
Hoje, as interações on-chain, em essência, ainda são “pessoa se adaptando à máquina”.
Abrir a carteira, trocar de rede, selecionar o protocolo, confirmar autorização, pagar Gas—passo por passo, tudo precisa ser feito pelo usuário.
Mas, se muitos Agentes de IA entrarem na cadeia no futuro, esse modelo pode mudar.
O que o usuário realmente quer expressar talvez não seja uma transação, e sim uma meta.
Por exemplo:
“Ajude-me a aumentar o rendimento do meu capital ocioso.”
“Ajude-me a gerenciar minha posição em stablecoins.”
“Ajude-me a encontrar oportunidades de investimento com o menor risco.”
Tudo isso são intenções humanas, não comandos específicos na rede.
E então surge o problema:
Se o usuário só expressa a meta, e o Agent fica responsável por concluir todo o processo, então quem garante que o direcionamento interpretado pelo Agent não vai se desviar?
Na verdade, esse é um dos maiores desafios do on-chain no futuro.
O que o Newton Protocol tenta resolver, e o que eu particularmente acho que merece atenção, não é apenas a autorização de transação, mas tornar verificável a execução das intenções on-chain.
Ele transforma as metas do usuário em condições de execução checáveis por meio de uma camada de estratégia, controle de permissões e mecanismos de verificação.
Em termos simples: o Agent pode te ajudar a encontrar o caminho, mas não pode mudar o destino à vontade.
Por exemplo, quando o usuário diz a um Agent de gestão de ativos de IA:
“Quero aumentar o rendimento, mas a maior perda não pode exceder 10%.”
No futuro, esse Agent pode automaticamente buscar diferentes estratégias DeFi, mas não pode ampliar o risco infinitamente em busca de maior retorno. Com a estrutura de execução de estratégias do Newton, o processo de transação precisa cumprir as limitações pré-estabelecidas.
Nesse contexto, o VaultKit ajuda a construir estratégias estruturadas, o Rego é usado para definir as regras de execução e, combinados com dados e validações de risco, fazem com que a intenção do usuário realmente limite o comportamento on-chain.
Eu acho que a mudança realmente importante de AI + Crypto no futuro não é simplesmente aparecer um robô que conversa melhor.
Mas sim surgir uma nova forma de interação:
as pessoas expressam metas, o Agent executa, e o protocolo garante que a execução não se desvie.
Antes, o que o on-chain resolvia era “transferência de valor”.
No futuro, talvez seja necessário resolver “intenção confiável materializada”.
É por isso que acredito que o Newton vale a pena acompanhar continuamente.
@NewtonProtocol
$NEWT
#Newt
Hoje, as interações on-chain, em essência, ainda são “pessoa se adaptando à máquina”.
Abrir a carteira, trocar de rede, selecionar o protocolo, confirmar autorização, pagar Gas—passo por passo, tudo precisa ser feito pelo usuário.
Mas, se muitos Agentes de IA entrarem na cadeia no futuro, esse modelo pode mudar.
O que o usuário realmente quer expressar talvez não seja uma transação, e sim uma meta.
Por exemplo:
“Ajude-me a aumentar o rendimento do meu capital ocioso.”
“Ajude-me a gerenciar minha posição em stablecoins.”
“Ajude-me a encontrar oportunidades de investimento com o menor risco.”
Tudo isso são intenções humanas, não comandos específicos na rede.
E então surge o problema:
Se o usuário só expressa a meta, e o Agent fica responsável por concluir todo o processo, então quem garante que o direcionamento interpretado pelo Agent não vai se desviar?
Na verdade, esse é um dos maiores desafios do on-chain no futuro.
O que o Newton Protocol tenta resolver, e o que eu particularmente acho que merece atenção, não é apenas a autorização de transação, mas tornar verificável a execução das intenções on-chain.
Ele transforma as metas do usuário em condições de execução checáveis por meio de uma camada de estratégia, controle de permissões e mecanismos de verificação.
Em termos simples: o Agent pode te ajudar a encontrar o caminho, mas não pode mudar o destino à vontade.
Por exemplo, quando o usuário diz a um Agent de gestão de ativos de IA:
“Quero aumentar o rendimento, mas a maior perda não pode exceder 10%.”
No futuro, esse Agent pode automaticamente buscar diferentes estratégias DeFi, mas não pode ampliar o risco infinitamente em busca de maior retorno. Com a estrutura de execução de estratégias do Newton, o processo de transação precisa cumprir as limitações pré-estabelecidas.
Nesse contexto, o VaultKit ajuda a construir estratégias estruturadas, o Rego é usado para definir as regras de execução e, combinados com dados e validações de risco, fazem com que a intenção do usuário realmente limite o comportamento on-chain.
Eu acho que a mudança realmente importante de AI + Crypto no futuro não é simplesmente aparecer um robô que conversa melhor.
Mas sim surgir uma nova forma de interação:
as pessoas expressam metas, o Agent executa, e o protocolo garante que a execução não se desvie.
Antes, o que o on-chain resolvia era “transferência de valor”.
No futuro, talvez seja necessário resolver “intenção confiável materializada”.
É por isso que acredito que o Newton vale a pena acompanhar continuamente.
@NewtonProtocol
$NEWT
#Newt
