A maioria das pessoas pensa que a automação on-chain é apenas sobre tornar as transações mais rápidas.
Acredito que o desafio maior é tornar as transações automatizadas confiáveis.
É exatamente por isso que tenho acompanhado a @NewtonProtocol.
A Newton Mainnet Beta introduz uma camada de autorização que avalia políticas antes que uma transação seja executada. Em vez de confiar cegamente em bots ou agentes de IA, os desenvolvedores podem definir regras que precisam ser satisfeitas primeiro, com atestações assinadas que qualquer pessoa pode verificar onchain.
Isso muda a forma como eu penso sobre finanças on-chain.
Imagine criar estratégias automatizadas em que limites de gasto, permissões de carteira, exigências de colateral ou controles de risco sejam aplicados automaticamente antes que os fundos se movam. Esse é um modelo de segurança muito mais forte do que simplesmente reagir depois que algo dá errado.
Outra razão pela qual isso se destaca é o stack de tecnologia. A Newton combina Ambientes de Execução Confiáveis (TEEs) com Provas de Conhecimento Zero (ZKPs) para tornar a automação verificável, preservando segurança e controle do usuário.
À medida que a IA se torna uma parte maior do cripto, a confiança vai importar tanto quanto a automação em si.
Transações rápidas são importantes.
Transações verificáveis são ainda mais importantes.
Estou ansioso para ver como os desenvolvedores constroem com a Newton Mainnet Beta e como o ecossistema evolui a partir daqui.
@NewtonProtocol
#newt $NEWT
Acredito que o desafio maior é tornar as transações automatizadas confiáveis.
É exatamente por isso que tenho acompanhado a @NewtonProtocol.
A Newton Mainnet Beta introduz uma camada de autorização que avalia políticas antes que uma transação seja executada. Em vez de confiar cegamente em bots ou agentes de IA, os desenvolvedores podem definir regras que precisam ser satisfeitas primeiro, com atestações assinadas que qualquer pessoa pode verificar onchain.
Isso muda a forma como eu penso sobre finanças on-chain.
Imagine criar estratégias automatizadas em que limites de gasto, permissões de carteira, exigências de colateral ou controles de risco sejam aplicados automaticamente antes que os fundos se movam. Esse é um modelo de segurança muito mais forte do que simplesmente reagir depois que algo dá errado.
Outra razão pela qual isso se destaca é o stack de tecnologia. A Newton combina Ambientes de Execução Confiáveis (TEEs) com Provas de Conhecimento Zero (ZKPs) para tornar a automação verificável, preservando segurança e controle do usuário.
À medida que a IA se torna uma parte maior do cripto, a confiança vai importar tanto quanto a automação em si.
Transações rápidas são importantes.
Transações verificáveis são ainda mais importantes.
Estou ansioso para ver como os desenvolvedores constroem com a Newton Mainnet Beta e como o ecossistema evolui a partir daqui.
@NewtonProtocol
#newt $NEWT