A camada de verificação será o próximo gargalo da rede de IA?
Há um padrão na evolução da internet: quando os bancos de dados ficam mais rápidos, a rede vira o gargalo; quando a rede acelera, o armazenamento vira o gargalo; quando o armazenamento acelera, a computação vira o gargalo.
Se a rede de IA continuar a se expandir, é provável que também passe por uma fase semelhante. Quando a velocidade de inferência melhorar cem vezes, a camada de verificação ainda conseguirá acompanhar? Se o tempo de verificação for muito maior do que o tempo de inferência, o recurso mais caro de todo o sistema talvez deixe de ser o poder computacional e passe a ser a capacidade de provar.
Esse também é o motivo de eu usar com frequência o OpenGradient Chat recentemente. Eu não me preocupo tanto com a resposta em si; o foco é observar que efeito essa arquitetura terá quando colocada em um fluxo real de requisições. O significado de TPS em laboratório é limitado; o que realmente importa é se, sob alta concorrência, ela ainda consegue manter verificações confiáveis.
Muitos projetos de IA gostam de falar sobre quantos Agentes, quantas inteligências, haverá no futuro. Eu me preocupo com outra coisa: se 90% das decisões na cadeia vierem de IA, quem vai verificar que essas decisões não foram adulteradas?
Uma IA que não pode ser verificada, por mais inteligente que seja, ainda é apenas uma caixa-preta sofisticada. E uma rede que consegue provar continuamente que é confiável é que tem o direito de se tornar a infraestrutura por trás da circulação de finanças, dados e ativos.
#OPG $OPG @OpenGradient $BTC
Há um padrão na evolução da internet: quando os bancos de dados ficam mais rápidos, a rede vira o gargalo; quando a rede acelera, o armazenamento vira o gargalo; quando o armazenamento acelera, a computação vira o gargalo.
Se a rede de IA continuar a se expandir, é provável que também passe por uma fase semelhante. Quando a velocidade de inferência melhorar cem vezes, a camada de verificação ainda conseguirá acompanhar? Se o tempo de verificação for muito maior do que o tempo de inferência, o recurso mais caro de todo o sistema talvez deixe de ser o poder computacional e passe a ser a capacidade de provar.
Esse também é o motivo de eu usar com frequência o OpenGradient Chat recentemente. Eu não me preocupo tanto com a resposta em si; o foco é observar que efeito essa arquitetura terá quando colocada em um fluxo real de requisições. O significado de TPS em laboratório é limitado; o que realmente importa é se, sob alta concorrência, ela ainda consegue manter verificações confiáveis.
Muitos projetos de IA gostam de falar sobre quantos Agentes, quantas inteligências, haverá no futuro. Eu me preocupo com outra coisa: se 90% das decisões na cadeia vierem de IA, quem vai verificar que essas decisões não foram adulteradas?
Uma IA que não pode ser verificada, por mais inteligente que seja, ainda é apenas uma caixa-preta sofisticada. E uma rede que consegue provar continuamente que é confiável é que tem o direito de se tornar a infraestrutura por trás da circulação de finanças, dados e ativos.
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