Eu costumava lançar agentes de IA com APIs centralizadas.
Rápido de construir. Impossível de provar.
Os usuários tinham que confiar que o modelo que eu carregava não tinha sido trocado, e os custos escalavam 1:1 com o uso.
Mudei isso para #OpenGradient.
Modelo → Model Hub. Inferência → SDK. Saída → prova on-chain.
Agora:
1. Menores custos em uma rede de GPU distribuída
2. Outros protocolos podem reutilizar + eu ganho recompensas
3. Os usuários podem verificar a lógica, não apenas confiar nela
IA em DeFi precisa de infraestrutura, não apenas modelos.
$OPG
#opg $OPG
Rápido de construir. Impossível de provar.
Os usuários tinham que confiar que o modelo que eu carregava não tinha sido trocado, e os custos escalavam 1:1 com o uso.
Mudei isso para #OpenGradient.
Modelo → Model Hub. Inferência → SDK. Saída → prova on-chain.
Agora:
1. Menores custos em uma rede de GPU distribuída
2. Outros protocolos podem reutilizar + eu ganho recompensas
3. Os usuários podem verificar a lógica, não apenas confiar nela
IA em DeFi precisa de infraestrutura, não apenas modelos.
$OPG
#opg $OPG
