Há dois anos, a maior parte das conversas sobre IA tem se concentrado em modelos.
Modelos maiores. Modelos mais rápidos. Modelos mais inteligentes.
Mas estou começando a pensar que o verdadeiro gargalo não é a inteligência. É o contexto.
Mesmo os sistemas de IA mais capazes têm dificuldades quando não entendem para quem estão ajudando, quais informações são importantes ou como essas informações podem ser acessadas com segurança.
É por isso que o OpenGradient chamou minha atenção.
O projeto não está tentando competir na corrida para construir o próximo modelo fundamental. Em vez disso, está explorando uma infraestrutura que permite que sistemas de IA trabalhem com um contexto significativo, mantendo o controle do usuário.
A tendência mais ampla parece importante.
Conforme a IA se torna comoditizada, a diferenciação pode vir da memória, das permissões e do contexto, e não do desempenho bruto do modelo.
É claro que isso levanta questões difíceis.
Quem é o dono desse contexto?
Como ele é verificado?
Como os usuários podem transferir sua inteligência entre aplicativos sem ficarem presos a uma única plataforma?
As respostas não são óbvias.
Mas cada vez mais, suspeito que o futuro da IA não será determinado por qual modelo sabe mais. Talvez seja determinado por quais sistemas nos entendem melhor.
#OPG $OPG @OpenGradient
Modelos maiores. Modelos mais rápidos. Modelos mais inteligentes.
Mas estou começando a pensar que o verdadeiro gargalo não é a inteligência. É o contexto.
Mesmo os sistemas de IA mais capazes têm dificuldades quando não entendem para quem estão ajudando, quais informações são importantes ou como essas informações podem ser acessadas com segurança.
É por isso que o OpenGradient chamou minha atenção.
O projeto não está tentando competir na corrida para construir o próximo modelo fundamental. Em vez disso, está explorando uma infraestrutura que permite que sistemas de IA trabalhem com um contexto significativo, mantendo o controle do usuário.
A tendência mais ampla parece importante.
Conforme a IA se torna comoditizada, a diferenciação pode vir da memória, das permissões e do contexto, e não do desempenho bruto do modelo.
É claro que isso levanta questões difíceis.
Quem é o dono desse contexto?
Como ele é verificado?
Como os usuários podem transferir sua inteligência entre aplicativos sem ficarem presos a uma única plataforma?
As respostas não são óbvias.
Mas cada vez mais, suspeito que o futuro da IA não será determinado por qual modelo sabe mais. Talvez seja determinado por quais sistemas nos entendem melhor.
#OPG $OPG @OpenGradient