Hoje puxei a documentação da PIPE e parei em uma linha que reformulou o que @OpenGradient realmente está tentando fazer no nível do bloco.
A maior parte das integrações de blockchain com IA funciona do mesmo jeito. Um smart contract emite uma solicitação. Um oráculo ou serviço fora da cadeia (off-chain) a captura. O resultado retorna em uma transação posterior. A IA e o blockchain ficam em duas faixas separadas que ocasionalmente trocam dados entre si.
A PIPE, a Parallelized Inference Pre-Execution Engine, elimina essa lacuna. A inferência de IA roda durante a própria produção do bloco, e não depois. Quando um bloco é finalizado, o modelo já executou e o resultado fica embutido no mesmo bloco que o solicitou. Sem esperar por uma segunda transação. Sem ponte entre a camada de IA e a camada de execução.
O que me fez ficar pensando mais nisso foi a interface da SolidML. Qualquer smart contract pode chamar OGInference diretamente em Solidity, escolher ZKML, TEE ou verificação Vanilla, fornecer um model CID a partir do Hub e receber um resultado de forma síncrona na mesma transação. O modelo não é um serviço separado com o qual o contrato conversa. Ele é um precompile que o contrato chama nativamente.
O detalhe da paralelização é o que permite que isso funcione em escala. Solicitações de inferência feitas por contratos diferentes rodam em paralelo durante a construção do bloco, então um modelo lento em um contrato não atrasa a produção do bloco para tudo o mais na rede.
O que eu continuei pensando é no que isso muda especificamente para DeFi. Um protocolo de empréstimos que ajusta parâmetros de risco com base em um modelo de ML em tempo real, dentro da mesma transação que dispara o ajuste, é um design fundamentalmente diferente daquele que consulta um oráculo a cada poucos minutos.
Se a inferência de IA virar uma chamada nativa dentro de um smart contract, o que isso faz com o limite entre a lógica do protocolo e a previsão?
#opg $OPG
A maior parte das integrações de blockchain com IA funciona do mesmo jeito. Um smart contract emite uma solicitação. Um oráculo ou serviço fora da cadeia (off-chain) a captura. O resultado retorna em uma transação posterior. A IA e o blockchain ficam em duas faixas separadas que ocasionalmente trocam dados entre si.
A PIPE, a Parallelized Inference Pre-Execution Engine, elimina essa lacuna. A inferência de IA roda durante a própria produção do bloco, e não depois. Quando um bloco é finalizado, o modelo já executou e o resultado fica embutido no mesmo bloco que o solicitou. Sem esperar por uma segunda transação. Sem ponte entre a camada de IA e a camada de execução.
O que me fez ficar pensando mais nisso foi a interface da SolidML. Qualquer smart contract pode chamar OGInference diretamente em Solidity, escolher ZKML, TEE ou verificação Vanilla, fornecer um model CID a partir do Hub e receber um resultado de forma síncrona na mesma transação. O modelo não é um serviço separado com o qual o contrato conversa. Ele é um precompile que o contrato chama nativamente.
O detalhe da paralelização é o que permite que isso funcione em escala. Solicitações de inferência feitas por contratos diferentes rodam em paralelo durante a construção do bloco, então um modelo lento em um contrato não atrasa a produção do bloco para tudo o mais na rede.
O que eu continuei pensando é no que isso muda especificamente para DeFi. Um protocolo de empréstimos que ajusta parâmetros de risco com base em um modelo de ML em tempo real, dentro da mesma transação que dispara o ajuste, é um design fundamentalmente diferente daquele que consulta um oráculo a cada poucos minutos.
Se a inferência de IA virar uma chamada nativa dentro de um smart contract, o que isso faz com o limite entre a lógica do protocolo e a previsão?
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