Deitado no sofá à noite, gritei "Oi, Xiao Ai, apaga a luz", mas a luz não respondeu. Gritei de novo e aí ela atendeu. Fiquei olhando para aquele alto-falante com o círculo azul aceso, pensando que essa coisa me escuta todo dia, lembra dos meus horários, mas a cabeça dela não tá aqui, tá em algum servidor na nuvem com uma GPU. Essa foi a primeira imagem que me veio à mente quando vi a notícia de que @OpenGradient e Peri Labs estão juntos na Neuro Stack.
Pelo nome, meu primeiro pensamento foi que era mais um Frankenstein, juntando DePIN, AI e blockchain, três buzzwords na mesma panela. Mas ao investigar mais, percebi que a OpenGradient tá fazendo algo diferente; eles querem coordenar os modelos, a potência de cálculo e os dados de 245 bilhões de dispositivos de consumo ao redor do mundo. Seu roteador, alto-falante inteligente, celular antigo e robô aspirador, todos são potenciais nós de cálculo. $SLX
Se você imaginar isso como uma franquia, fica mais claro. No passado, a inferência de AI era como um modelo de cozinha central, todos os pedidos eram enviados para a cozinha principal, criando longas esperas e altas taxas. A OpenGradient adotou um modelo de loja familiar, onde cada um tem sua própria cozinha e prepara seus pratos, com a matriz apenas fornecendo a receita e os padrões de qualidade. A Neuro Stack é responsável por distribuir as receitas e garantir a qualidade, validando a inferência como um selo de segurança alimentar no ponto de entrega. $BAS
Parece ótimo, certo? Mas o maior problema desse modelo de loja familiar nunca foi abrir a loja, mas sim garantir a qualidade. Dentre 245 bilhões de dispositivos, quantos realmente conseguem executar modelos de forma eficaz? Quantos são máquinas zumbis, apenas para inflar incentivos? A dificuldade de evitar fraudes em DePIN já causou muitos problemas. A variação de potência de dispositivos de borda, desconexões e modificações feitas por mineradores para inflar os números, cada um desses fatores pode transformar a rede em uma pseudo-prosperidade cheia de dados enganosos.
Estou planejando esperar até que a Neuro Stack conecte realmente o primeiro lote de hardware consumer-grade, para testar com um celular antigo e ver a realidade dos custos e retornos de rodar um nó.
Às duas e meia da manhã, o ventilador do roteador zumbia, o círculo azul do alto-falante piscava. Quem sabe se a próxima linha de código rodando nesse trambolho barato não será o pagamento de uma taxa de inferência na carteira de algum desconhecido. #opg $OPG
Pelo nome, meu primeiro pensamento foi que era mais um Frankenstein, juntando DePIN, AI e blockchain, três buzzwords na mesma panela. Mas ao investigar mais, percebi que a OpenGradient tá fazendo algo diferente; eles querem coordenar os modelos, a potência de cálculo e os dados de 245 bilhões de dispositivos de consumo ao redor do mundo. Seu roteador, alto-falante inteligente, celular antigo e robô aspirador, todos são potenciais nós de cálculo. $SLX
Se você imaginar isso como uma franquia, fica mais claro. No passado, a inferência de AI era como um modelo de cozinha central, todos os pedidos eram enviados para a cozinha principal, criando longas esperas e altas taxas. A OpenGradient adotou um modelo de loja familiar, onde cada um tem sua própria cozinha e prepara seus pratos, com a matriz apenas fornecendo a receita e os padrões de qualidade. A Neuro Stack é responsável por distribuir as receitas e garantir a qualidade, validando a inferência como um selo de segurança alimentar no ponto de entrega. $BAS
Parece ótimo, certo? Mas o maior problema desse modelo de loja familiar nunca foi abrir a loja, mas sim garantir a qualidade. Dentre 245 bilhões de dispositivos, quantos realmente conseguem executar modelos de forma eficaz? Quantos são máquinas zumbis, apenas para inflar incentivos? A dificuldade de evitar fraudes em DePIN já causou muitos problemas. A variação de potência de dispositivos de borda, desconexões e modificações feitas por mineradores para inflar os números, cada um desses fatores pode transformar a rede em uma pseudo-prosperidade cheia de dados enganosos.
Estou planejando esperar até que a Neuro Stack conecte realmente o primeiro lote de hardware consumer-grade, para testar com um celular antigo e ver a realidade dos custos e retornos de rodar um nó.
Às duas e meia da manhã, o ventilador do roteador zumbia, o círculo azul do alto-falante piscava. Quem sabe se a próxima linha de código rodando nesse trambolho barato não será o pagamento de uma taxa de inferência na carteira de algum desconhecido. #opg $OPG
所有设备都可以跑节点太爽了
100%
要试一下,设备跑了节点会不会很卡
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