#opg $OPG
A Maioria das Empresas Aluga IA. E Se Isso For um Erro?
Uma suposição que vejo constantemente em IA é que as empresas com os melhores modelos eventualmente vencerão.
Não tenho certeza se essa é a pergunta certa.
A maioria das discussões se concentra no desempenho do modelo, benchmarks e capacidades. Mas as empresas raramente se tornam valiosas apenas porque usam boas ferramentas. Uma empresa pode trocar de ferramentas. O que geralmente dura mais é a posse.
É por isso que acho que muitas pessoas estão olhando para a métrica errada. A pergunta mais importante pode não ser quem constrói o melhor modelo. Pode ser quem possui a coleção de modelos mais úteis.
O problema oculto é que a maioria das empresas ainda trata a IA como uma assinatura. Sempre que precisam de inteligência, pagam a outra pessoa pelo acesso. A saída ajuda a empresa, mas o ativo permanece no balanço de outra pessoa.
Se essa tendência continuar, a divisão maior pode não ser entre bons modelos e maus modelos. Pode ser entre as empresas que possuem inteligência e as empresas que a alugam.
É aí que a OpenGradient começa a ficar interessante. A rede já hospeda milhares de modelos e processou milhões de inferências verificáveis. O que chama minha atenção não é apenas o acesso aos modelos. É a possibilidade de que os modelos comecem a se comportar mais como ativos digitais reutilizáveis que podem ser descobertos, implantados e usados repetidamente em toda a rede.
É também aí que $OPG se encaixa na imagem. Se os modelos se tornarem ativos produtivos, a rede ainda precisa de uma maneira de pagar por inferências, verificar a execução e coordenar a atividade entre proprietários de modelos e usuários. Sem essa camada, a posse se torna difícil de escalar.
Não estou dizendo que toda empresa se tornará a próxima Berkshire Hathaway.
Mas se a IA se tornar uma classe de ativo em vez de apenas um serviço, as empresas mais valiosas serão as que constroem modelos—ou as que acumulam silenciosamente?
Não é conselho financeiro. DYOR. @OpenGradient
A Maioria das Empresas Aluga IA. E Se Isso For um Erro?
Uma suposição que vejo constantemente em IA é que as empresas com os melhores modelos eventualmente vencerão.
Não tenho certeza se essa é a pergunta certa.
A maioria das discussões se concentra no desempenho do modelo, benchmarks e capacidades. Mas as empresas raramente se tornam valiosas apenas porque usam boas ferramentas. Uma empresa pode trocar de ferramentas. O que geralmente dura mais é a posse.
É por isso que acho que muitas pessoas estão olhando para a métrica errada. A pergunta mais importante pode não ser quem constrói o melhor modelo. Pode ser quem possui a coleção de modelos mais úteis.
O problema oculto é que a maioria das empresas ainda trata a IA como uma assinatura. Sempre que precisam de inteligência, pagam a outra pessoa pelo acesso. A saída ajuda a empresa, mas o ativo permanece no balanço de outra pessoa.
Se essa tendência continuar, a divisão maior pode não ser entre bons modelos e maus modelos. Pode ser entre as empresas que possuem inteligência e as empresas que a alugam.
É aí que a OpenGradient começa a ficar interessante. A rede já hospeda milhares de modelos e processou milhões de inferências verificáveis. O que chama minha atenção não é apenas o acesso aos modelos. É a possibilidade de que os modelos comecem a se comportar mais como ativos digitais reutilizáveis que podem ser descobertos, implantados e usados repetidamente em toda a rede.
É também aí que $OPG se encaixa na imagem. Se os modelos se tornarem ativos produtivos, a rede ainda precisa de uma maneira de pagar por inferências, verificar a execução e coordenar a atividade entre proprietários de modelos e usuários. Sem essa camada, a posse se torna difícil de escalar.
Não estou dizendo que toda empresa se tornará a próxima Berkshire Hathaway.
Mas se a IA se tornar uma classe de ativo em vez de apenas um serviço, as empresas mais valiosas serão as que constroem modelos—ou as que acumulam silenciosamente?
Não é conselho financeiro. DYOR. @OpenGradient