Comecei a ler sobre OpenGradient por causa da narrativa de IA.
Alguns artigos depois, estava lendo sobre HACA.
Não era a direção que eu esperava.
A maioria das discussões sobre IA parece se concentrar nas mesmas coisas. Modelos melhores. Respostas mais rápidas. Novas capacidades.
HACA parecia uma conversa diferente.
A coisa que eu ficava pensando era sobre computação.
IA precisa de uma quantidade enorme disso.
Ao mesmo tempo, a galera do cripto quer transparência, verificação e prova para quase tudo.
Essas duas coisas não se encaixam naturalmente.
Executar cada carga de trabalho de IA diretamente na blockchain parece bom até você começar a pensar sobre custo e performance.
Pelo que li, a OpenGradient lida com a computação pesada usando infraestrutura de GPU, enquanto a verificação acontece separadamente.
Honestamente, essa parte parece bem razoável.
Verifiquei alguns números do ecossistema enquanto pesquisava o projeto. Mais de 2 milhões de inferências de IA já foram processadas. Mais de 500.000 provas criptográficas foram geradas. A rede suporta mais de 2.000 modelos de IA e já atingiu mais de 2 milhões de usuários.
Para algo que ainda não é muito comentado, isso é uma boa quantidade de atividade.
Há também cerca de $9,5 milhões em financiamento com apoio de a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel e outros.
Talvez HACA acabe sendo uma pequena parte da história.
Eu não sei.
Só sei que passei mais tempo lendo sobre a infraestrutura do que sobre os modelos de IA.
#opg @OpenGradient $OPG
Alguns artigos depois, estava lendo sobre HACA.
Não era a direção que eu esperava.
A maioria das discussões sobre IA parece se concentrar nas mesmas coisas. Modelos melhores. Respostas mais rápidas. Novas capacidades.
HACA parecia uma conversa diferente.
A coisa que eu ficava pensando era sobre computação.
IA precisa de uma quantidade enorme disso.
Ao mesmo tempo, a galera do cripto quer transparência, verificação e prova para quase tudo.
Essas duas coisas não se encaixam naturalmente.
Executar cada carga de trabalho de IA diretamente na blockchain parece bom até você começar a pensar sobre custo e performance.
Pelo que li, a OpenGradient lida com a computação pesada usando infraestrutura de GPU, enquanto a verificação acontece separadamente.
Honestamente, essa parte parece bem razoável.
Verifiquei alguns números do ecossistema enquanto pesquisava o projeto. Mais de 2 milhões de inferências de IA já foram processadas. Mais de 500.000 provas criptográficas foram geradas. A rede suporta mais de 2.000 modelos de IA e já atingiu mais de 2 milhões de usuários.
Para algo que ainda não é muito comentado, isso é uma boa quantidade de atividade.
Há também cerca de $9,5 milhões em financiamento com apoio de a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel e outros.
Talvez HACA acabe sendo uma pequena parte da história.
Eu não sei.
Só sei que passei mais tempo lendo sobre a infraestrutura do que sobre os modelos de IA.
#opg @OpenGradient $OPG
