Eu notei algo interessante sempre que um novo produto de IA começa a ganhar tração.
A maioria das pessoas imediatamente foca no modelo em si. É mais inteligente? Mais rápido? Mais barato? Os investidores comparam capacidades, os usuários comparam saídas, e a conversa rapidamente se transforma em uma corrida para identificar quem tem a melhor inteligência.
Essa também é a maneira óbvia de olhar para projetos como @OpenGradient .
Mas quanto mais eu penso sobre isso, menos eu acredito que a inteligência seja a coisa mais difícil de encontrar.
A variável oculta pode ser a confiança.
Imagine um futuro onde modelos de IA estão em toda parte. Todo aplicativo tem um. Todo negócio usa vários. Agentes estão constantemente gerando análises, tomando decisões e interagindo com os mercados. A inteligência se torna abundante.
O que não se torna abundante é a certeza.
Como você sabe de onde veio uma saída? Como você verifica que um modelo realmente produziu o que afirma? Como estranhos se coordenam em torno de informações que não podem inspecionar diretamente?
Esse é o experimento mental que continuo voltando.
Se a infraestrutura de IA eventualmente reduzir o custo de criar inteligência, então o valor econômico pode começar a se deslocar para sistemas que reduzem a incerteza em torno dessa inteligência.
Visto por essa lente, @OpenGradient parece menos uma história de hospedagem de IA e mais uma pergunta sobre verificação em um mundo inundado de informações geradas por máquinas.
E se a confiança se tornar mais escassa do que a inteligência, estamos medindo a coisa errada hoje?
#opg $OPG @OpenGradient
A maioria das pessoas imediatamente foca no modelo em si. É mais inteligente? Mais rápido? Mais barato? Os investidores comparam capacidades, os usuários comparam saídas, e a conversa rapidamente se transforma em uma corrida para identificar quem tem a melhor inteligência.
Essa também é a maneira óbvia de olhar para projetos como @OpenGradient .
Mas quanto mais eu penso sobre isso, menos eu acredito que a inteligência seja a coisa mais difícil de encontrar.
A variável oculta pode ser a confiança.
Imagine um futuro onde modelos de IA estão em toda parte. Todo aplicativo tem um. Todo negócio usa vários. Agentes estão constantemente gerando análises, tomando decisões e interagindo com os mercados. A inteligência se torna abundante.
O que não se torna abundante é a certeza.
Como você sabe de onde veio uma saída? Como você verifica que um modelo realmente produziu o que afirma? Como estranhos se coordenam em torno de informações que não podem inspecionar diretamente?
Esse é o experimento mental que continuo voltando.
Se a infraestrutura de IA eventualmente reduzir o custo de criar inteligência, então o valor econômico pode começar a se deslocar para sistemas que reduzem a incerteza em torno dessa inteligência.
Visto por essa lente, @OpenGradient parece menos uma história de hospedagem de IA e mais uma pergunta sobre verificação em um mundo inundado de informações geradas por máquinas.
E se a confiança se tornar mais escassa do que a inteligência, estamos medindo a coisa errada hoje?
#opg $OPG @OpenGradient