Passei um tempo esta semana pensando sobre onde @OpenGradient realmente se encaixa na pilha de IA, e continuo chegando à mesma conclusão. O problema de confiança na IA é enorme e quase ninguém está resolvendo isso de forma adequada. Quando você pergunta algo ao ChatGPT, você não tem nenhuma prova de que ele usou o modelo que afirma ter usado. $OPG muda isso. Cada inferência vem com um recibo criptográfico, basicamente.
O ângulo DeFi é o que mais me empolga. Imagine um protocolo de empréstimo que usa um modelo de IA para avaliar risco, e você pode realmente verificar que a saída do modelo não foi manipulada. Esse é um mercado endereçado de $50-80B só dentro do cripto, antes de tocar em qualquer coisa fora. Cerca de 12-15 protocolos já estão em conversas iniciais de integração com base no que foi compartilhado publicamente. $CLO
A governança também entra nisso. Os detentores de tokens efetivamente decidem quais modelos ganham confiança suficiente para decisões financeiras de alto risco. Essa é uma responsabilidade real, não uma votação simbólica. $SYN
Onde você vê #opg IA verificável fazendo o maior impacto primeiro, DeFi, mercados de previsões, ou em algum lugar inesperado?
O ângulo DeFi é o que mais me empolga. Imagine um protocolo de empréstimo que usa um modelo de IA para avaliar risco, e você pode realmente verificar que a saída do modelo não foi manipulada. Esse é um mercado endereçado de $50-80B só dentro do cripto, antes de tocar em qualquer coisa fora. Cerca de 12-15 protocolos já estão em conversas iniciais de integração com base no que foi compartilhado publicamente. $CLO
A governança também entra nisso. Os detentores de tokens efetivamente decidem quais modelos ganham confiança suficiente para decisões financeiras de alto risco. Essa é uma responsabilidade real, não uma votação simbólica. $SYN
Onde você vê #opg IA verificável fazendo o maior impacto primeiro, DeFi, mercados de previsões, ou em algum lugar inesperado?