Eu originalmente abri a OpenGradient por causa da narrativa de IA.
Algumas horas depois, eu estava lendo sobre a HACA em vez disso.
Não era onde eu esperava acabar.
A maioria das conversas sobre IA parecem idênticas hoje em dia. Modelos mais rápidos. Modelos mais inteligentes. Novos benchmarks.
A HACA chamou minha atenção porque não era realmente sobre nada disso.
Uma coisa ficava me incomodando enquanto eu lia. IA precisa de uma quantidade ridícula de poder computacional. Ao mesmo tempo, a galera do cripto quer que tudo seja transparente e verificável.
Colocar ambos no mesmo sistema parece mais difícil do que as pessoas fazem parecer.
Pelo que eu entendi, a OpenGradient lida com o pesado trabalho de IA com infraestrutura de GPU enquanto a verificação acontece separadamente. O objetivo não é forçar cada computação em uma blockchain.
Honestamente, essa parte faz sentido.
Eu passei por algumas das estatísticas do ecossistema e eram maiores do que eu esperava. Mais de 2 milhões de inferências de IA já foram processadas. Mais de 500.000 provas criptográficas foram geradas. A rede suporta mais de 2.000 modelos de IA e já atingiu mais de 2 milhões de usuários.
Para um projeto que ainda não é discutido tanto quanto alguns tokens de IA, isso não é nada mal.
Há também cerca de $9,5 milhões em financiamento por trás do projeto, com apoio conectado à a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel e outros.
Talvez a HACA nunca se torne a narrativa principal.
Ainda assim, sempre que leio sobre a OpenGradient, acabo passando mais tempo olhando para a infraestrutura do que para os próprios modelos de IA.
#opg @OpenGradient $OPG
Algumas horas depois, eu estava lendo sobre a HACA em vez disso.
Não era onde eu esperava acabar.
A maioria das conversas sobre IA parecem idênticas hoje em dia. Modelos mais rápidos. Modelos mais inteligentes. Novos benchmarks.
A HACA chamou minha atenção porque não era realmente sobre nada disso.
Uma coisa ficava me incomodando enquanto eu lia. IA precisa de uma quantidade ridícula de poder computacional. Ao mesmo tempo, a galera do cripto quer que tudo seja transparente e verificável.
Colocar ambos no mesmo sistema parece mais difícil do que as pessoas fazem parecer.
Pelo que eu entendi, a OpenGradient lida com o pesado trabalho de IA com infraestrutura de GPU enquanto a verificação acontece separadamente. O objetivo não é forçar cada computação em uma blockchain.
Honestamente, essa parte faz sentido.
Eu passei por algumas das estatísticas do ecossistema e eram maiores do que eu esperava. Mais de 2 milhões de inferências de IA já foram processadas. Mais de 500.000 provas criptográficas foram geradas. A rede suporta mais de 2.000 modelos de IA e já atingiu mais de 2 milhões de usuários.
Para um projeto que ainda não é discutido tanto quanto alguns tokens de IA, isso não é nada mal.
Há também cerca de $9,5 milhões em financiamento por trás do projeto, com apoio conectado à a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel e outros.
Talvez a HACA nunca se torne a narrativa principal.
Ainda assim, sempre que leio sobre a OpenGradient, acabo passando mais tempo olhando para a infraestrutura do que para os próprios modelos de IA.
#opg @OpenGradient $OPG
