Um padrão aparece repetidamente no mundo cripto: o valor muitas vezes migra do ativo que recebe mais atenção para a infraestrutura que torna o ativo utilizável. A liquidez se tornou mais poderosa quando se moveu de forma eficiente. Os dados se tornaram mais valiosos quando se tornaram acessíveis. A inteligência pode estar se aproximando de uma transição semelhante.

Muita da discussão sobre IA ainda gira em torno da qualidade dos modelos, mas melhorias estão chegando em toda a indústria em um ritmo que gradualmente reduz a diferenciação. Quando as capacidades se tornam mais fáceis de obter, a competição tende a mudar de lugar.

Essa possibilidade cria uma lente interessante para avaliar redes como @OpenGradient . O desafio pode não ser gerar inteligência apenas, mas reduzir a fricção envolvida em acessar, operar e escalar isso entre diferentes participantes e aplicações.

A implicação negligenciada é que o gargalo de longo prazo da IA pode não ser a própria inteligência. Pode ser a coordenação. Se a inteligência se tornar cada vez mais disponível, o valor futuro pode se concentrar em torno dos sistemas que a organizam de forma mais eficiente. A questão é se os mercados já começaram a precificar essa possibilidade—ou ainda estão focados na camada errada.
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Qual será o maior gargalo da IA no futuro?