#opg $OPG Hoje em dia, a maioria das IA funciona como uma caixa-preta — quando um agente gerencia um portfólio ou aprova um empréstimo, não há como verificar qual modelo realmente rodou ou se a saída foi manipulada. @OpenGradient resolve isso através da sua Arquitetura de Computação Híbrida de IA (HACA), que divide a rede em papéis especializados: nós de inferência (trabalhadores GPU rodando modelos), nós de dados (buscando dados externos confiáveis) e camadas de verificação usando atestações TEE ou provas ZKML. Essa separação significa que a inferência da IA permanece rápida enquanto continua auditável criptograficamente. A rede já processou mais de 2 milhões de inferências verificáveis e gerou mais de 500.000 provas — uso real, não apenas teoria. $OPG alimenta tudo isso: pagamentos de inferência, staking e governança. #OPG