Ninguém pensa muito no recibo quando um caixa eletrônico (ATM) entrega a quantia em dinheiro.
As pessoas só começam a pedir isso quando algo está faltando.
Fiquei pensando em recibos enquanto lia sobre @OpenGradient .
O OpenGradient geralmente é descrito como um sistema de IA para armazenar modelos, executar tarefas e verificar se elas foram feitas corretamente.
Parece dar à IA o seu recibo.
Não porque as pessoas gostem de pagar por uma prova. A maioria só quer respostas rápidas.
Eu pensei que, quando a IA realiza uma tarefa, ela também verifica se foi feita corretamente no momento.
A resposta aparece; a prova aparece. Tudo confere.
Parece simples.
Quanto mais eu pensava nisso, mais eu questionava essa ideia.
Talvez a tarefa aconteça primeiro. Então a verificação vai chegando depois.
Os mercados querem as coisas rápidas.
Ser o primeiro muitas vezes importa mais do que ter certeza.
Fico imaginando em que \naplicações as pessoas estão dependendo enquanto a prova ainda está sendo gerada.
Os pedidos podem já ter sido feitos; as posições podem já estar. O colateral pode estar se movendo.
A verificação pode estar um pouco atrasada, apenas alguns microssegundos, ou talvez mais tempo se muita gente estiver usando.
Na maior parte do tempo, talvez ninguém se importe com o atraso.
Acho que o que eu não entendo é o que acontece com os erros durante esse intervalo.
Os usuários, protocolos, provedores de liquidez ou operadores de nós são afetados?
Não tenho certeza.
Gerar prova ainda é uma tarefa computacional, e computação não pode ser feita rápido.
Se mais pessoas quiserem usar IA do que pode ser verificado, então o processo de verificação pode começar a parecer normal.
Os mercados frequentemente aprendem o que podem ignorar com base em incentivos.
Fico imaginando se as pessoas só começam a se importar com a verificação quando algo dá errado.
Eu costumava pensar que a pergunta importante era se a prova existia.
Ultimamente não tenho tanta certeza de que essa é a pergunta.
Talvez o momento da verificação seja mais importante do que eu imaginava.
#OPG $OPG
As pessoas só começam a pedir isso quando algo está faltando.
Fiquei pensando em recibos enquanto lia sobre @OpenGradient .
O OpenGradient geralmente é descrito como um sistema de IA para armazenar modelos, executar tarefas e verificar se elas foram feitas corretamente.
Parece dar à IA o seu recibo.
Não porque as pessoas gostem de pagar por uma prova. A maioria só quer respostas rápidas.
Eu pensei que, quando a IA realiza uma tarefa, ela também verifica se foi feita corretamente no momento.
A resposta aparece; a prova aparece. Tudo confere.
Parece simples.
Quanto mais eu pensava nisso, mais eu questionava essa ideia.
Talvez a tarefa aconteça primeiro. Então a verificação vai chegando depois.
Os mercados querem as coisas rápidas.
Ser o primeiro muitas vezes importa mais do que ter certeza.
Fico imaginando em que \naplicações as pessoas estão dependendo enquanto a prova ainda está sendo gerada.
Os pedidos podem já ter sido feitos; as posições podem já estar. O colateral pode estar se movendo.
A verificação pode estar um pouco atrasada, apenas alguns microssegundos, ou talvez mais tempo se muita gente estiver usando.
Na maior parte do tempo, talvez ninguém se importe com o atraso.
Acho que o que eu não entendo é o que acontece com os erros durante esse intervalo.
Os usuários, protocolos, provedores de liquidez ou operadores de nós são afetados?
Não tenho certeza.
Gerar prova ainda é uma tarefa computacional, e computação não pode ser feita rápido.
Se mais pessoas quiserem usar IA do que pode ser verificado, então o processo de verificação pode começar a parecer normal.
Os mercados frequentemente aprendem o que podem ignorar com base em incentivos.
Fico imaginando se as pessoas só começam a se importar com a verificação quando algo dá errado.
Eu costumava pensar que a pergunta importante era se a prova existia.
Ultimamente não tenho tanta certeza de que essa é a pergunta.
Talvez o momento da verificação seja mais importante do que eu imaginava.
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