Finalizei a tarefa. Derramei um pouco de água. Uma coisa ainda está na minha cabeça.
@OpenGradient $OPG #OPG se apresenta como uma base para inteligência confiável — toda inferência verificável, todo modelo auditável, toda a pilha projetada para construir IA em que você pode realmente confiar. Essa proposta caiu de maneira diferente depois que eu examinei os docs do Model Hub.
O Hub é explicitamente sem permissão. Os docs afirmam isso diretamente: qualquer um pode fazer upload de um modelo sem intermediários e sem filas de aprovação, instantaneamente disponível para inferência em toda a rede. Mais de 2.000 modelos de mais de 100 desenvolvedores já estão no ar. E a parte de integridade de execução realmente funciona — a atestação TEE ou zkML confirma que um modelo específico enviado foi executado com entradas específicas e produziu uma saída específica, tudo verificado por consenso antes da liquidação. A rede já limpou 4,2 milhões de blocos e 1,85 milhões de transações com mais de 500.000 provas criptográficas apoiando isso.
Espera aí — mas. A prova atesta que o modelo foi executado de forma fiel. Não diz nada sobre se o modelo em si é bem construído, imparcial, seguro ou digno de confiança em primeiro lugar. Um modelo mal treinado enviado sem permissão, executado dentro de um TEE, produz uma saída totalmente atestada, mas potencialmente de baixa qualidade. A execução é verificada. A inteligência não é.
Continuei relendo a página do Model Hub esperando alguma camada de curadoria que eu tivesse perdido. Não há, por design.
Então, o que "inteligência confiável" realmente significa quando a garantia de confiança se aplica à execução de qualquer coisa que alguém tenha enviado, e não à qualidade ou à proveniência do que foi enviado?