Eu pensei que a maior vantagem de ter múltiplos modelos de IA em um só lugar seria ter respostas melhores.
Depois de passar um tempo com @OpenGradient Chat, não tenho certeza se esse é realmente o principal benefício.
O que se destacou foi como a troca de contexto desapareceu.
Antes, comparar saídas significava pular entre diferentes interfaces, reintroduzir prompts e tentar lembrar por que uma resposta parecia melhor que outra. Nenhuma dessas ações melhorou diretamente o resultado. Eram apenas sobrecargas de fluxo de trabalho.
Ter múltiplos modelos acessíveis através do mesmo ambiente muda um pouco esse ritmo. A pergunta deixa de ser "onde devo rodar este prompt?" e passa a ser "qual caminho de raciocínio é mais útil?"
Isso parece pequeno.
Mas, depois de alguns dias, percebi que estava gastando menos tempo gerenciando ferramentas e mais tempo avaliando ideias.
O problema é que o acesso mais fácil pode criar um problema diferente. Quando cada modelo está a um clique de distância, experimentar se torna fácil, e a experimentação sem fim nem sempre é a mesma coisa que fazer progresso.
Eficiência ou distração em uma forma mais conveniente??
@OpenGradient #OPG $OPG
Depois de passar um tempo com @OpenGradient Chat, não tenho certeza se esse é realmente o principal benefício.
O que se destacou foi como a troca de contexto desapareceu.
Antes, comparar saídas significava pular entre diferentes interfaces, reintroduzir prompts e tentar lembrar por que uma resposta parecia melhor que outra. Nenhuma dessas ações melhorou diretamente o resultado. Eram apenas sobrecargas de fluxo de trabalho.
Ter múltiplos modelos acessíveis através do mesmo ambiente muda um pouco esse ritmo. A pergunta deixa de ser "onde devo rodar este prompt?" e passa a ser "qual caminho de raciocínio é mais útil?"
Isso parece pequeno.
Mas, depois de alguns dias, percebi que estava gastando menos tempo gerenciando ferramentas e mais tempo avaliando ideias.
O problema é que o acesso mais fácil pode criar um problema diferente. Quando cada modelo está a um clique de distância, experimentar se torna fácil, e a experimentação sem fim nem sempre é a mesma coisa que fazer progresso.
Eficiência ou distração em uma forma mais conveniente??
@OpenGradient #OPG $OPG