também a Cisco systems agora tem uma linha de produtos baseados em hardware dedicado feito pela Nvidia, e isso demonstra como este mercado se moverá
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SiFa04
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⚡ O FUTURO DA IA CORRE EM FOTONS E ÁTOMOS ⚡
Nos últimos dois dias, três anúncios redefiniram o futuro da inteligência artificial e confirmaram a tese sobre o “NVIDIA Killer”: não existe.
Todos os rivais estão agora licenciando a arquitetura de Jensen Huang, não a substituindo. AWS apresentou o Trainium4, chip que integra o NVLink Fusion da NVIDIA.
Cada rack hospeda 72 chips conectados em uma rede capaz de 260 terabytes por segundo: os concorrentes se tornaram clientes, e a rede neural da NVIDIA se torna o padrão de fato para os data centers do mundo.
Ao mesmo tempo, a Marvell adquiriu a Celestial AI por 3,25 bilhões de dólares, apostando na transmissão óptica como solução para o limite físico das conexões elétricas: a próxima geração de infraestruturas de IA usará luz para mover a informação.
Então, o próprio Huang, entrevistado por Joe Rogan, indicou a próxima limitação: a energia.
Os futuros data centers serão alimentados por reatores nucleares modulares (SMR) em até 6‑7 anos.
A NVIDIA já investiu na TerraPower, enquanto o DOE destinou 800 milhões de dólares para acelerar seu desenvolvimento.
Até 2030, os data centers consumirã 945 TWh, o equivalente à demanda energética da Alemanha, e os hyperscalers estão construindo uma nova rede elétrica para a superinteligência.
Dois substratos guiarão essa revolução: fotons para a largura de banda, átomos para a potência.
A física é decidida, o capital está comprometido: quem possui luz e energia, possui o futuro.
#NVIDIA #ArtificialInteligence #energy
Nos últimos dois dias, três anúncios redefiniram o futuro da inteligência artificial e confirmaram a tese sobre o “NVIDIA Killer”: não existe.
Todos os rivais estão agora licenciando a arquitetura de Jensen Huang, não a substituindo. AWS apresentou o Trainium4, chip que integra o NVLink Fusion da NVIDIA.
Cada rack hospeda 72 chips conectados em uma rede capaz de 260 terabytes por segundo: os concorrentes se tornaram clientes, e a rede neural da NVIDIA se torna o padrão de fato para os data centers do mundo.
Ao mesmo tempo, a Marvell adquiriu a Celestial AI por 3,25 bilhões de dólares, apostando na transmissão óptica como solução para o limite físico das conexões elétricas: a próxima geração de infraestruturas de IA usará luz para mover a informação.
Então, o próprio Huang, entrevistado por Joe Rogan, indicou a próxima limitação: a energia.
Os futuros data centers serão alimentados por reatores nucleares modulares (SMR) em até 6‑7 anos.
A NVIDIA já investiu na TerraPower, enquanto o DOE destinou 800 milhões de dólares para acelerar seu desenvolvimento.
Até 2030, os data centers consumirã 945 TWh, o equivalente à demanda energética da Alemanha, e os hyperscalers estão construindo uma nova rede elétrica para a superinteligência.
Dois substratos guiarão essa revolução: fotons para a largura de banda, átomos para a potência.
A física é decidida, o capital está comprometido: quem possui luz e energia, possui o futuro.
#NVIDIA #ArtificialInteligence #energy
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