Eu lembro de assistir um trader que consistently conseguia melhores fills do que quase todo mundo durante um listing volátil de token. No começo, eu achava que era por causa da velocidade. Bots melhores, infraestrutura mais robusta ou acesso a informações que os outros não tinham. Mas quanto mais eu observava, mais parecia que a vantagem não estava ligada a um único trade. Parecia estar conectada à história de trades que vieram antes.
Essa é uma das razões pelas quais $GENIUS e a visão por trás de @GeniusOfficial continuam a chamar minha atenção. A maioria dos traders passa seu tempo procurando oportunidades. Muito menos se concentram no que acontece depois que uma decisão é tomada. No entanto, a execução muitas vezes determina se uma boa ideia se transforma em um resultado lucrativo.
Se um sistema pode aprender continuamente com o comportamento de roteamento, resultados de execução, condições de liquidez e resultados históricos, a história de execução começa a se tornar um ativo em vez de um simples registro. A rede aprende quais caminhos consistentemente entregam melhores resultados e quais rotas silenciosamente drenam valor ao longo do tempo.
O que mais me interessa é o ciclo de feedback econômico. O valor não é criado apenas armazenando dados. Ele vem dos participantes retornando porque a execução passada melhora a execução futura. Traders geram dados, a rede os processa e usuários futuros potencialmente se beneficiam da inteligência acumulada. Com o tempo, o uso, taxas e efeitos de rede começam a se acumular em torno de uma memória operacional crescente.
Claro, os riscos são reais. Dados de baixa qualidade, atividade manipulada ou incentivos que recompensam quantidade em vez de qualidade podem rapidamente reduzir o valor dessa memória. Como trader, estou menos interessado em narrativas e mais interessado em comportamento. Se os usuários continuam retornando após os incentivos diminuírem, isso conta a verdadeira história.
O gráfico importa. O comportamento por trás dele importa ainda mais. #genius
Essa é uma das razões pelas quais $GENIUS e a visão por trás de @GeniusOfficial continuam a chamar minha atenção. A maioria dos traders passa seu tempo procurando oportunidades. Muito menos se concentram no que acontece depois que uma decisão é tomada. No entanto, a execução muitas vezes determina se uma boa ideia se transforma em um resultado lucrativo.
Se um sistema pode aprender continuamente com o comportamento de roteamento, resultados de execução, condições de liquidez e resultados históricos, a história de execução começa a se tornar um ativo em vez de um simples registro. A rede aprende quais caminhos consistentemente entregam melhores resultados e quais rotas silenciosamente drenam valor ao longo do tempo.
O que mais me interessa é o ciclo de feedback econômico. O valor não é criado apenas armazenando dados. Ele vem dos participantes retornando porque a execução passada melhora a execução futura. Traders geram dados, a rede os processa e usuários futuros potencialmente se beneficiam da inteligência acumulada. Com o tempo, o uso, taxas e efeitos de rede começam a se acumular em torno de uma memória operacional crescente.
Claro, os riscos são reais. Dados de baixa qualidade, atividade manipulada ou incentivos que recompensam quantidade em vez de qualidade podem rapidamente reduzir o valor dessa memória. Como trader, estou menos interessado em narrativas e mais interessado em comportamento. Se os usuários continuam retornando após os incentivos diminuírem, isso conta a verdadeira história.
O gráfico importa. O comportamento por trás dele importa ainda mais. #genius