O CEO da Nvidia, Jensen Huang, durante seu discurso na formatura da turma de 2026 da Carnegie Mellon, parecia estar falando sobre experiências pessoais, histórias de empreendedorismo e o futuro da IA, mas na verdade abordava uma questão mais profunda: quando uma nova era realmente chega, como as pessoas comuns, engenheiros, empreendedores e toda a sociedade devem enfrentar as mudanças, assumir responsabilidades e aproveitar as oportunidades.
Jensen Huang começou relembrando sua trajetória como imigrante. Ele chegou aos EUA com 9 anos, e seus pais acabaram deixando tudo para trás para se reunirem com o filho, começando quase do zero. Sua mãe o acordava de madrugada para entregar jornais, e seu irmão conseguiu um trampo para ele lavando pratos no Denny's. Para o jovem Huang, isso parecia até uma ‘promoção’. Essas experiências não eram glamourosas, mas moldaram sua compreensão sobre oportunidades: a vida nunca é fácil, mas uma sociedade aberta permite que as pessoas mudem seu destino com esforço.
Mais tarde, aos 30 anos, Huang Renxun fundou a Nvidia com dois sócios. No começo, o empreendedorismo não foi nada fácil; rapidamente eles enfrentaram uma crise que quase fez a empresa falir. Quando a Nvidia assumiu um projeto da Sega no início, a rota técnica falhou, e a empresa ficou à beira da falência. Huang Renxun teve de voar para o Japão, confessar ao CEO da Sega que não conseguiriam concluir o desenvolvimento planejado e pedir a rescisão do contrato. E o mais difícil foi que ele ainda precisava solicitar que continuassem pagando; caso contrário, a Nvidia poderia desaparecer.
Esse assunto teve um impacto enorme em Huang Renxun. Mais tarde, ele percebeu que a essência de um CEO não é o poder, mas a responsabilidade de fazer a empresa sobreviver. Nos momentos mais difíceis, a honestidade, a humildade e assumir responsabilidade podem, na verdade, gerar confiança e oportunidades. No fim, a Sega concordou com o que ele pediu; essa verba permitiu que a Nvidia se reorganizasse e encontrasse, no desespero, novas direções de chips e de arquitetura de computação. O que Huang Renxun quer dizer aos formandos é: fracasso não é o oposto do sucesso; o próprio fracasso é um processo de aprender, corrigir e forjar resiliência.
Essa experiência empreendedora também conversa com a era de IA de hoje. Huang Renxun acredita que, nos últimos 60 anos, o modo predominante de computação era: humanos escrevendo software, e o computador executando instruções. Mas a IA está mudando tudo isso: a computação deixa de ser apenas execução mecânica de código e passa a aprender com dados, raciocinar, gerar e planejar. Antes, as regras eram escritas por programadores; agora, cada vez mais capacidades são obtidas por modelos por meio do treinamento. O paradigma de computação está saindo de “humanos escrevem programas” para “inteligência aprendida por máquinas”.
Na visão dele, já nasceu uma nova indústria de “manufatura inteligente em grande escala”. Como a inteligência é a base de todas as áreas, a IA não vai mudar apenas o setor de tecnologia; ela vai mudar saúde, educação, manufatura, energia, design, transporte, serviços e também a forma de trabalhar de cada pessoa. Não é uma atualização de alguma ferramenta de software, mas uma mudança na produtividade na base.
Mas Huang Renxun não descreveu a IA como uma habilidade que pertence apenas a gigantes da tecnologia e programadores. Ao contrário, ele destacou que a IA está permitindo que cada vez mais pessoas comuns tenham capacidade de criar ferramentas. No passado, apenas poucas pessoas sabiam programar, fazer software e montar sistemas; agora, pequenos comerciantes podem criar sites com ajuda de IA, marceneiros podem usar IA para desenhar soluções de cozinha, e pessoas em funções comuns também podem transformar sua experiência em fluxos, tabelas, aplicativos e sistemas. Uma das mudanças mais importantes é que a IA permite que “todo mundo possa se tornar, de algum modo, um programador”.
Isso significa a concorrência do futuro: não é apenas “quem escreve código”, mas “quem entende melhor o problema e quem sabe usar a IA para resolvê-lo”. Saber usar ferramentas é apenas o primeiro passo; o que realmente importa é saber onde usar a ferramenta, que problemas vale a pena resolver e como decompor problemas complexos em soluções executáveis. A IA pode reduzir a barreira técnica, mas não pode substituir a consciência e o discernimento das pessoas diante dos problemas.
Diante das preocupações trazidas pela IA, Huang Renxun também deu um julgamento bem claro: a IA vai automatizar muitas tarefas, e alguns cargos de fato vão desaparecer; mas a IA não vai substituir o propósito das pessoas. Ela pode completar tarefas repetitivas, melhorar a eficiência e ampliar capacidades, mas não pode substituir as pessoas na hora de decidir objetivos de vida, direções de negócios e escolhas de valor. O que pode realmente substituir você não é necessariamente a própria IA, e sim alguém que sabe usar IA de forma ainda melhor.
O ponto dessa frase não é gerar ansiedade sobre a fabricação, e sim lembrar a todos que não se deve ficar parado. Historicamente, toda grande revolução tecnológica traz medo — e também traz novas oportunidades. A questão é se uma pessoa, uma empresa e uma sociedade vão escolher recuar e resistir, ou escolher participar com responsabilidade da construção. A atitude de Huang Renxun não é otimismo cego; é um otimismo ativo, porém lúcido: cientistas e engenheiros devem impulsionar as capacidades da IA, mas também se preocupar com a segurança da IA; formuladores de políticas devem criar barreiras, e a sociedade deve orientar a tecnologia com sabedoria, em vez de ser dominada pelo medo.
Um ponto especial dessa palestra é que ela aconteceu no Carnegie Mellon University. A própria CMU é uma das importantes fontes de pesquisa em IA e robótica; há um acúmulo muito profundo na história da inteligência artificial. Huang Renxun fala de IA aqui não foi por acaso. Ele está dizendo à nova geração: a revolução da IA não surgiu do nada — ela se baseia em décadas de acúmulo em ciência, engenharia e educação; e agora, esta rodada de transformação está justamente de pé em um novo ponto de partida.
Ele enfatiza especialmente que os formandos estão de pé “na mesma linha de largada”. A revolução da IA está apenas começando; muitas experiências antigas, credenciais antigas e fronteiras antigas de indústrias serão reescritas. Para os jovens, isso não é uma coisa ruim — é uma oportunidade rara. Onde você estava no passado, claro que importa; mas o mais importante é se agora você está disposto a correr, a entrar em novos problemas e a usar novas ferramentas para construir novas capacidades.
Huang Renxun também colocou a IA em uma visão ainda maior do mapa industrial. Ele acredita que a IA vai trazer uma das maiores construções de infraestrutura tecnológica da história humana. Assim como a eletricidade e a internet já remodelaram o mundo, a IA também precisa de um grande apoio de chips, data centers, fábricas, sistemas elétricos, sistemas de resfriamento, redes e capacidade de manufatura. A IA não acontece apenas na nuvem; no fim, ela vai se materializar na terra, nas redes elétricas, nas fábricas, no aço, nas tubulações, nos edifícios e nos sistemas de energia.
Esse também é o motivo de ele mencionar “reindustrialização”. O desenvolvimento da IA não trará apenas oportunidades para empresas de tecnologia; também criará novas demandas para eletricistas, encanadores, trabalhadores da construção, operários da indústria siderúrgica, técnicos, engenheiros e vagas em manufatura avançada. Não é apenas uma revolução de software, mas uma reconstrução sistêmica que vai de capacidade computacional para eletricidade, de chips para fábricas, de modelos para infraestrutura.
Isso traz lições tanto para pessoas comuns quanto para investidores. A IA não é apenas uma disputa entre modelos, nem apenas a história do valor de mercado de alguns gigantes da tecnologia. A sua transmissão em dois níveis transbordará para semicondutores, data centers, equipamentos elétricos, energia, sistemas de resfriamento, manufatura avançada, construção de engenharia e treinamentos educacionais. Para entender de verdade a IA, não basta observar “quem criou o modelo mais forte”; também é preciso ver “quem está construindo a infraestrutura de base do mundo inteligente”.
No final da palestra, Huang Renxun citou o lema do Carnegie Mellon University: “My heart is in the work.” Essa frase pode ser entendida como: colocar o coração no seu trabalho. Não é apenas um incentivo para os jovens se esforçarem; é um lembrete para que criem carreiras que valham o próprio empenho e a própria vida. Não caminhe devagar — corra. Porque, quando a janela histórica se abre, hesitar é, por si só, perder uma oportunidade.
O que toda a palestra realmente quer transmitir não é “o quanto a Nvidia foi bem-sucedida”, nem que “a IA certamente trará um futuro perfeito”. É mais como um alerta da época: novas tecnologias vão mudar tarefas, mudar indústrias, mudar a infraestrutura e também mudar os limites das capacidades de cada pessoa. Mas, no fim, quem decide o futuro ainda são as pessoas. São aquelas que estão dispostas a encarar honestamente o fracasso, as que usam a IA para ampliar suas próprias capacidades, as que entram em problemas difíceis e as que participam da construção — em vez de apenas ficar ao lado, com medo.
Na era da IA, as oportunidades não serão distribuídas igualmente para todos. Elas vão para quem entende a mudança mais cedo, aprende as ferramentas mais rápido, se responsabiliza com mais coragem e está mais disposto a correr em direção aos problemas. A mensagem de Huang Renxun pode ser resumida em uma frase: não espere o futuro vir até você; corra, e participe da criação do futuro.$BNB