Na onda de fusão entre AI e Web3, a OpenLedger traçou um caminho único para uma infraestrutura de AI descentralizada, resolvendo muito bem o dilema de distribuição de lucros que a indústria de AI tradicional enfrentava há tempos. Atualmente, plataformas de AI centralizadas monopolizam os recursos de dados, e os dados gerados por usuários comuns são utilizados comercialmente sem compensação, tornando difícil para criadores de dados e desenvolvedores de modelos compartilharem os ganhos da comercialização da AI. A OpenLedger, aproveitando a capacidade de certificação da blockchain, construiu um sistema de incentivos por contribuição que é rastreável e quantificável.
O projeto realiza um registro preciso de cada saída e chamada de dados, algoritmos e agentes inteligentes usados no treinamento de AI, através de prova de propriedade na blockchain. Todos os contribuintes para a construção do ecossistema podem, com o token nativo OPEN, obter recompensas correspondentes, conectando a monetização do valor dos dados à divisão de lucros da comercialização de modelos em uma cadeia completa. O OPEN, como token central do ecossistema, cobre todos os cenários de aplicação, incluindo pagamento por chamadas de modelos, votação de governança comunitária e distribuição de incentivos ecológicos, formando um ciclo econômico saudável.
Do ponto de vista da ecologia, a OpenLedger está expandindo continuamente seu ecossistema de desenvolvedores de IA, otimizando a eficiência da execução de IA na blockchain e promovendo a aplicação prática de modelos descentralizados e agentes de IA. Com a tendência futura de processamento, dados e agentes de IA sendo cada vez mais integrados à blockchain, a OpenLedger está se posicionando de forma precisa na pista central do DeAI. A direção técnica é bem fundamentada, a atividade da comunidade está aumentando constantemente, e tanto a inovação técnica quanto a narrativa de longo prazo têm um bom espaço para crescimento. As iterações de funcionalidades dos projetos futuros e a expansão de parcerias são definitivamente algo que devemos acompanhar de perto a longo prazo.