#OpenLedger $OPEN
Lembro da vez que uma ferramenta de inteligência artificial me deu uma resposta completamente errada, e fez isso com tanta confiança e sem hesitação.
O que me incomodou não foi o erro em si.
Os mercados conseguem lidar com erros porque eles acontecem.
O que os mercados realmente se importam é quando os mesmos erros continuam acontecendo e ninguém é responsabilizado por isso.
Agora, quando um sistema de inteligência artificial comete um erro caro em um fluxo de trabalho legal, uma avaliação médica ou uma decisão financeira, o sistema de inteligência artificial simplesmente segue em frente.
A pessoa que forneceu os dados também segue em frente.
A única pessoa que sofre as consequências é quem confiou na saída do sistema de inteligência.
Esse é o problema que a OpenLedger está tentando resolver.
Quando as pessoas que verificam o trabalho e as que fornecem os dados têm algo a perder se a saída não for boa, então os erros dos sistemas de inteligência começam a importar.
Eles não são mais falhas no produto, mas afetam a reputação das pessoas envolvidas.
A pessoa que fornece dados e obtém bons resultados é recompensada, mas a pessoa que fornece dados ruins e obtém resultados ruins não é.
Essa é uma forma de fazer as coisas diferente do que está sendo feito atualmente.
A verdade é que o que realmente importa é se as pessoas continuam usando o sistema.
Os desenvolvedores só continuarão pagando pelo sistema se ele realmente os ajudar e facilitar seu trabalho.
Se as pessoas estão usando a OpenLedger regularmente, então a demanda por ela será real, não baseada no que as pessoas estão dizendo sobre isso.
É fácil para as pessoas falarem sobre algo. É mais difícil realmente usá-lo.
O único sinal que realmente importa é se as pessoas estão usando a OpenLedger e achando útil.
OpenLedger é a chave, e a demanda por $OPEN é o que mostrará se está funcionando.
@OpenLedger
Lembro da vez que uma ferramenta de inteligência artificial me deu uma resposta completamente errada, e fez isso com tanta confiança e sem hesitação.
O que me incomodou não foi o erro em si.
Os mercados conseguem lidar com erros porque eles acontecem.
O que os mercados realmente se importam é quando os mesmos erros continuam acontecendo e ninguém é responsabilizado por isso.
Agora, quando um sistema de inteligência artificial comete um erro caro em um fluxo de trabalho legal, uma avaliação médica ou uma decisão financeira, o sistema de inteligência artificial simplesmente segue em frente.
A pessoa que forneceu os dados também segue em frente.
A única pessoa que sofre as consequências é quem confiou na saída do sistema de inteligência.
Esse é o problema que a OpenLedger está tentando resolver.
Quando as pessoas que verificam o trabalho e as que fornecem os dados têm algo a perder se a saída não for boa, então os erros dos sistemas de inteligência começam a importar.
Eles não são mais falhas no produto, mas afetam a reputação das pessoas envolvidas.
A pessoa que fornece dados e obtém bons resultados é recompensada, mas a pessoa que fornece dados ruins e obtém resultados ruins não é.
Essa é uma forma de fazer as coisas diferente do que está sendo feito atualmente.
A verdade é que o que realmente importa é se as pessoas continuam usando o sistema.
Os desenvolvedores só continuarão pagando pelo sistema se ele realmente os ajudar e facilitar seu trabalho.
Se as pessoas estão usando a OpenLedger regularmente, então a demanda por ela será real, não baseada no que as pessoas estão dizendo sobre isso.
É fácil para as pessoas falarem sobre algo. É mais difícil realmente usá-lo.
O único sinal que realmente importa é se as pessoas estão usando a OpenLedger e achando útil.
OpenLedger é a chave, e a demanda por $OPEN é o que mostrará se está funcionando.
@OpenLedger