Acho que o futuro da IA será definido por atribuição, não por inteligência
@OpenLedger Nos últimos meses, passei muito tempo analisando projetos de IA, e um pensamento continua voltando para mim.
Não acho que o maior desafio na IA seja mais a inteligência.
Toda semana, novos modelos surgem. Eles ficam mais rápidos, mais espertos e mais capazes. A indústria está se movendo em um ritmo incrível. Mas enquanto todos se concentram em melhorar o desempenho da IA, eu continuo me perguntando sobre outra coisa: quem recebe reconhecimento por criar o conhecimento que alimenta esses sistemas?
Essa pergunta é uma das razões pelas quais a OpenLedger continua no meu radar.
O que me interessa não é apenas a tecnologia. É a ideia de que os colaboradores devem ter uma conexão visível com o valor que ajudam a criar. Na maioria dos sistemas de IA, os dados entram em uma caixa-preta, saídas são geradas e as pessoas por trás do conhecimento subjacente raramente são reconhecidas.
Acho que isso cria um problema a longo prazo.
Se os colaboradores não podem ser identificados, recompensados ou atribuídos corretamente, manter uma participação de alta qualidade se torna muito mais difícil ao longo do tempo.
É por isso que acho interessante a visão por trás de $OPEN . Ela se concentra em atribuição e contribuição como infraestrutura central, em vez de tratá-las como um detalhe secundário.
Minha visão é simples: IA mais inteligente continuará a surgir em todos os lugares. O que pode realmente separar os futuros ecossistemas é a capacidade de reconhecer e recompensar de forma justa as pessoas que tornam essa inteligência valiosa desde o início.
@OpenLedger #OpenLedger $OPEN
@OpenLedger Nos últimos meses, passei muito tempo analisando projetos de IA, e um pensamento continua voltando para mim.
Não acho que o maior desafio na IA seja mais a inteligência.
Toda semana, novos modelos surgem. Eles ficam mais rápidos, mais espertos e mais capazes. A indústria está se movendo em um ritmo incrível. Mas enquanto todos se concentram em melhorar o desempenho da IA, eu continuo me perguntando sobre outra coisa: quem recebe reconhecimento por criar o conhecimento que alimenta esses sistemas?
Essa pergunta é uma das razões pelas quais a OpenLedger continua no meu radar.
O que me interessa não é apenas a tecnologia. É a ideia de que os colaboradores devem ter uma conexão visível com o valor que ajudam a criar. Na maioria dos sistemas de IA, os dados entram em uma caixa-preta, saídas são geradas e as pessoas por trás do conhecimento subjacente raramente são reconhecidas.
Acho que isso cria um problema a longo prazo.
Se os colaboradores não podem ser identificados, recompensados ou atribuídos corretamente, manter uma participação de alta qualidade se torna muito mais difícil ao longo do tempo.
É por isso que acho interessante a visão por trás de $OPEN . Ela se concentra em atribuição e contribuição como infraestrutura central, em vez de tratá-las como um detalhe secundário.
Minha visão é simples: IA mais inteligente continuará a surgir em todos os lugares. O que pode realmente separar os futuros ecossistemas é a capacidade de reconhecer e recompensar de forma justa as pessoas que tornam essa inteligência valiosa desde o início.
@OpenLedger #OpenLedger $OPEN
