#OpenLedger $OPEN
Eu lembro de usar uma ferramenta de IA para pesquisa e ela me deu uma resposta completamente errada. Muito confiante, sem hesitação.
O que realmente me incomodou não foi o erro em si. Os mercados lidam bem com erros. O que eles não gostam é quando algo ou alguém é pouco confiável e continua cometendo erros. Não há consequência para isso.
Esse é o problema que a @OpenLedger está tentando resolver.
Se redes de IA começarem a ser úteis em áreas como trabalho, decisões médicas e análise financeira, então os erros cometidos pela IA, também conhecidos como alucinações, deixam de ser apenas um defeito e começam a parecer um problema de reputação. Alguém tem que assumir a responsabilidade por isso. Agora, ninguém faz isso. O modelo de IA dá a resposta. O usuário sofre a perda. A pessoa que forneceu os dados usados para treinar o modelo nem fica sabendo.
O sistema da OpenLedger para rastrear e verificar informações muda isso. Validadores colocam seu valor em risco para garantir que a saída esteja correta. Contribuintes permanecem conectados ao que acontece. Os erros se acumulam como uma espécie de dívida para a sua reputação. Não é frustração para o usuário.
Essa é uma forma de motivar as pessoas diferente do que está sendo usado atualmente em grande escala.
Tudo se resume à retenção. Desenvolvedores não continuarão pagando por um sistema que rastreia e verifica informações, a menos que realmente mude o que eles fazem. A demanda por $OPEN de pessoas que usam o serviço regularmente é um sinal mais forte do que a demanda de pessoas apenas falando sobre isso.
O valor total de todos os tokens $ pode parecer impressionante enquanto o uso real permanece baixo.
Tokens que suportam a infraestrutura sobrevivem quando as pessoas continuam precisando usá-los porque resolvem um problema. Não apenas quando a ideia parece inteligente.
É isso que estou prestando atenção.
@OpenLedger
Eu lembro de usar uma ferramenta de IA para pesquisa e ela me deu uma resposta completamente errada. Muito confiante, sem hesitação.
O que realmente me incomodou não foi o erro em si. Os mercados lidam bem com erros. O que eles não gostam é quando algo ou alguém é pouco confiável e continua cometendo erros. Não há consequência para isso.
Esse é o problema que a @OpenLedger está tentando resolver.
Se redes de IA começarem a ser úteis em áreas como trabalho, decisões médicas e análise financeira, então os erros cometidos pela IA, também conhecidos como alucinações, deixam de ser apenas um defeito e começam a parecer um problema de reputação. Alguém tem que assumir a responsabilidade por isso. Agora, ninguém faz isso. O modelo de IA dá a resposta. O usuário sofre a perda. A pessoa que forneceu os dados usados para treinar o modelo nem fica sabendo.
O sistema da OpenLedger para rastrear e verificar informações muda isso. Validadores colocam seu valor em risco para garantir que a saída esteja correta. Contribuintes permanecem conectados ao que acontece. Os erros se acumulam como uma espécie de dívida para a sua reputação. Não é frustração para o usuário.
Essa é uma forma de motivar as pessoas diferente do que está sendo usado atualmente em grande escala.
Tudo se resume à retenção. Desenvolvedores não continuarão pagando por um sistema que rastreia e verifica informações, a menos que realmente mude o que eles fazem. A demanda por $OPEN de pessoas que usam o serviço regularmente é um sinal mais forte do que a demanda de pessoas apenas falando sobre isso.
O valor total de todos os tokens $ pode parecer impressionante enquanto o uso real permanece baixo.
Tokens que suportam a infraestrutura sobrevivem quando as pessoas continuam precisando usá-los porque resolvem um problema. Não apenas quando a ideia parece inteligente.
É isso que estou prestando atenção.
@OpenLedger