O KaZi sempre foi cauteloso em relação às recompra de tokens. Neste meio, isso muitas vezes é apenas uma fachada para gerenciamento de market cap, sem muita relação com o negócio real. Então, quando vi pela primeira vez a OpenLedger anunciando a recompra do OPEN, na verdade eu revirei os olhos, achando que era mais uma jogada antiga.
Depois, ao analisar os detalhes de @OpenLedger , percebi que desta vez era um pouco diferente. O ponto chave está na origem dos fundos: #OpenLedger eles deixaram claro que uma parte do dinheiro vem das taxas de serviço que os usuários empresariais realmente pagam, e não apenas dos velhos investimentos iniciais. Isso me fez pensar que, pelo menos, eles começaram a mostrar um pouco de capacidade real de geração de receita.
O que me agradou ainda mais foi que eles admitiram um pequeno erro na alocação inicial, onde 4,5% que deveriam ter saído da parte ecológica foram acidentalmente retirados do pool de liquidez, e agora estão repondo isso com a receita das empresas ao longo do tempo. Neste setor, não é comum encontrar pessoas que dizem tão abertamente "errei na conta", e eu até me auto-zombava dizendo que era raro encontrar alguém tão transparente.
Como também estou desenvolvendo ferramentas em blockchain e IA, recentemente testei o sistema deles. A arquitetura modular é bem prática, o custo de entrada não é alto, e em algumas horas consegui rodar um fluxo simples de contribuição de dados e inferência, a experiência geral é pragmática, sem muita frescura. $BTC
Claro que o KaZi não vai ser muito otimista. O tamanho da receita das empresas e a sustentabilidade da recompra ainda precisam ser observados. A recompra não muda os fundamentos, no final das contas, tudo se resume à demanda real. $OPEN Como meio de pagamento de Gas, inferências e recompensas de PoA, quando a receita dos pagamentos empresariais consegue voltar, o token se conecta ao uso real.
Em meio a tantos projetos de IA sustentados por subsídios, esse retorno real me faz manter uma aceitação cautelosa. Vamos usar aos poucos, verificando e validando ao longo do caminho.
Depois, ao analisar os detalhes de @OpenLedger , percebi que desta vez era um pouco diferente. O ponto chave está na origem dos fundos: #OpenLedger eles deixaram claro que uma parte do dinheiro vem das taxas de serviço que os usuários empresariais realmente pagam, e não apenas dos velhos investimentos iniciais. Isso me fez pensar que, pelo menos, eles começaram a mostrar um pouco de capacidade real de geração de receita.
O que me agradou ainda mais foi que eles admitiram um pequeno erro na alocação inicial, onde 4,5% que deveriam ter saído da parte ecológica foram acidentalmente retirados do pool de liquidez, e agora estão repondo isso com a receita das empresas ao longo do tempo. Neste setor, não é comum encontrar pessoas que dizem tão abertamente "errei na conta", e eu até me auto-zombava dizendo que era raro encontrar alguém tão transparente.
Como também estou desenvolvendo ferramentas em blockchain e IA, recentemente testei o sistema deles. A arquitetura modular é bem prática, o custo de entrada não é alto, e em algumas horas consegui rodar um fluxo simples de contribuição de dados e inferência, a experiência geral é pragmática, sem muita frescura. $BTC
Claro que o KaZi não vai ser muito otimista. O tamanho da receita das empresas e a sustentabilidade da recompra ainda precisam ser observados. A recompra não muda os fundamentos, no final das contas, tudo se resume à demanda real. $OPEN Como meio de pagamento de Gas, inferências e recompensas de PoA, quando a receita dos pagamentos empresariais consegue voltar, o token se conecta ao uso real.
Em meio a tantos projetos de IA sustentados por subsídios, esse retorno real me faz manter uma aceitação cautelosa. Vamos usar aos poucos, verificando e validando ao longo do caminho.
